Comment Convertir Facilement un Fichier JSON en Excel ?

Comprendre le JSON et son Utilité

Avant de plonger dans les méthodes de conversion, il est essentiel de comprendre ce qu'est le JSON et pourquoi il est si largement utilisé.

Qu'est-ce que le JSON ?

JSON est un format de données léger, facile à lire et à écrire pour les humains, et facile à analyser et à générer pour les machines. Il est basé sur un sous-ensemble du langage de programmation JavaScript, mais il est indépendant de tout langage. Les données JSON sont structurées sous forme de paires clé-valeur, d'objets et de tableaux.

Exemple de JSON:

{
 "nom": "Jean Dupont",
 "age": 30,
 "ville": "Paris",
 "competences": ["Excel", "JSON", "VBA"]
}

Pourquoi Convertir JSON en Excel ?

Bien que JSON soit idéal pour le stockage et l'échange de données, Excel offre des fonctionnalités puissantes pour l'analyse, la visualisation et la manipulation des données. Les raisons de convertir JSON en Excel incluent:

• Analyse de données: Excel permet de trier, filtrer et analyser les données JSON à l'aide de formules et de tableaux croisés dynamiques.
• Visualisation: Excel offre de nombreuses options de graphiques pour représenter visuellement les données JSON.
• Manipulation: Excel permet de modifier et de compléter les données JSON facilement.
• Partage: Excel est un format largement reconnu et facile à partager avec des personnes qui ne sont pas familières avec JSON.

Méthodes de Conversion JSON en Excel

Il existe plusieurs méthodes pour convertir un fichier JSON en Excel, allant des approches manuelles aux outils automatisés. Nous allons explorer les plus courantes.

1. Conversion Manuelle (Copier-Coller)

La méthode la plus simple, mais aussi la moins efficace pour les gros fichiers, consiste à copier le contenu JSON et à le coller dans Excel. Cette méthode nécessite ensuite un formatage manuel.

Étapes:

1. Ouvrez votre fichier JSON dans un éditeur de texte (Notepad, Sublime Text, etc.).
2. Copiez le contenu JSON.
3. Ouvrez Excel et collez le contenu dans une cellule.
4. Utilisez la fonctionnalité "Données" > "Convertir" d'Excel pour séparer les données en colonnes. Cette étape est cruciale et nécessite de choisir le délimiteur approprié (virgule, espace, etc.).

Inconvénients:

• Très laborieux pour les fichiers JSON volumineux.
• Risque d'erreurs lors du formatage manuel.
• Non adapté aux données JSON imbriquées.

2. Utilisation de Power Query (Get & Transform Data)

Power Query est un outil intégré à Excel qui permet d'importer et de transformer des données provenant de diverses sources, y compris JSON. C'est une méthode plus robuste et flexible que la conversion manuelle.

Étapes:

1. Ouvrez Excel et créez un nouveau classeur.
2. Allez dans l'onglet "Données" > "Obtenir des données externes" > "À partir d'un fichier" > "À partir d'un fichier texte/CSV".
3. Sélectionnez votre fichier JSON. Excel l'interprétera comme un fichier texte.
4. Dans l'éditeur Power Query, cliquez sur "Transformer les données".
5. Dans l'éditeur Power Query, convertissez le texte en JSON en utilisant la fonction Json.Document. Pour cela, dans la barre de formule, tapez = Json.Document(Source) et appuyez sur Entrée. (Où Source est le nom de l'étape précédente, généralement "Source").
6. Si le JSON contient des objets imbriqués ou des listes, vous devrez les développer en cliquant sur les icônes "Développer" (deux petites flèches opposées) dans l'en-tête des colonnes. Développez les colonnes nécessaires pour obtenir les données souhaitées.
7. Modifiez les types de données des colonnes si nécessaire (par exemple, convertir une colonne de texte en nombre).
8. Cliquez sur "Fermer et charger" pour importer les données transformées dans une feuille Excel.

Avantages:

• Gestion des fichiers JSON volumineux.
• Automatisation du processus de conversion.
• Possibilité de transformer et de nettoyer les données avant l'importation.
• Gestion des données JSON imbriquées.

Capture d'écran: (Description textuelle: Capture d'écran de l'éditeur Power Query montrant la fonction Json.Document appliquée et une colonne avec une icône "Développer".)

3. Utilisation de VBA (Visual Basic for Applications)

Pour les utilisateurs avancés, VBA offre une solution flexible et personnalisable pour convertir JSON en Excel. Cette méthode nécessite des compétences en programmation VBA.

Exemple de code VBA:

Sub ConvertJsonToExcel()
 Dim JsonFile As String
 Dim JsonText As String
 Dim Json As Object
 Dim i As Long, j As Long
 Dim LastRow As Long

 JsonFile = Application.GetOpenFilename("JSON Files (*.json), *.json")
 If JsonFile = "False" Then Exit Sub

 Open JsonFile For Input As #1
 JsonText = Input(LOF(1), 1)
 Close #1

 Set Json = JsonConverter.ParseJson(JsonText)

 ' Assuming Json is an array of objects
 LastRow = 1
 For i = 1 To UBound(Json)
 For j = 0 To UBound(Json(i).Keys)
 Cells(LastRow, j + 1).Value = Json(i).Keys(j)
 Cells(LastRow + 1, j + 1).Value = Json(i).Items(j)
 Next j
 LastRow = LastRow + 2
 Next i

End Sub

Explication du code:

1. Application.GetOpenFilename: Ouvre une boîte de dialogue pour sélectionner le fichier JSON.
2. Open JsonFile For Input As #1: Ouvre le fichier JSON en lecture.
3. Input(LOF(1), 1): Lit le contenu du fichier JSON dans une variable.
4. JsonConverter.ParseJson(JsonText): Parse le texte JSON en un objet VBA. (Nécessite l'ajout d'une référence à Microsoft Scripting Runtime et l'installation d'un parseur JSON comme celui de Tim Hall. Voir la section suivante sur l'installation du parseur JSON).
5. La boucle For parcourt les objets JSON et écrit les clés et les valeurs dans les cellules Excel.

Étapes:

1. Ouvrez l'éditeur VBA (Alt + F11).
2. Insérez un nouveau module (Insertion > Module).
3. Copiez et collez le code VBA dans le module.
4. Important: Vous devez installer un parseur JSON pour VBA. Une option courante est d'utiliser le parseur de Tim Hall (disponible sur son site web ou via des recherches en ligne). Téléchargez le code du parseur et ajoutez-le à votre projet VBA (Insertion > Module, puis collez le code). Vous devrez également ajouter une référence à Microsoft Scripting Runtime (Outils > Références, cochez la case correspondante).
5. Exécutez la macro (F5).

Avantages:

• Contrôle total sur le processus de conversion.
• Possibilité de gérer des structures JSON complexes.
• Automatisation complète du processus.

Inconvénients:

• Nécessite des compétences en programmation VBA.
• Plus complexe à mettre en œuvre que les autres méthodes.
• Dépendance à un parseur JSON externe.

4. Utilisation d'Outils en Ligne

Il existe de nombreux outils en ligne gratuits qui permettent de convertir JSON en Excel. Ces outils sont généralement simples à utiliser, mais il est important de prendre en compte les aspects de confidentialité des données.

Exemples d'outils en ligne:

• ConvertCSV.com
• JSON2Excel.com
• Various online JSON to CSV converters followed by CSV import into Excel

Étapes:

1. Recherchez un outil en ligne de conversion JSON en Excel.
2. Téléchargez votre fichier JSON ou collez le contenu JSON dans l'outil.
3. Téléchargez le fichier Excel converti.

Avantages:

• Facile à utiliser.
• Aucune installation de logiciel requise.
• Souvent gratuit.

Inconvénients:

• Risques de confidentialité des données.
• Limitations de taille de fichier.
• Moins de contrôle sur le processus de conversion.

Bonnes Pratiques et Astuces

• Nettoyez vos données JSON: Avant de convertir, assurez-vous que votre fichier JSON est valide et bien formaté. Utilisez un validateur JSON en ligne pour vérifier la syntaxe.
• Gérez les données imbriquées: Lorsque vous utilisez Power Query ou VBA, soyez attentif aux données JSON imbriquées. Développez les objets et les tableaux pour extraire les données souhaitées.
• Choisissez la méthode appropriée: Sélectionnez la méthode de conversion en fonction de la taille de votre fichier JSON, de la complexité de sa structure et de vos compétences techniques.
• Automatisez le processus: Si vous devez convertir régulièrement des fichiers JSON, automatisez le processus à l'aide de Power Query ou de VBA.
• Considérez la sécurité: Soyez prudent lorsque vous utilisez des outils en ligne pour convertir des données sensibles. Assurez-vous que l'outil est fiable et respecte la confidentialité de vos données.

Erreurs Courantes à Éviter

• Erreurs de syntaxe JSON: Un fichier JSON mal formé ne pourra pas être converti correctement. Vérifiez la syntaxe avant de commencer.
• Mauvaise gestion des délimiteurs: Lors de la conversion manuelle, choisissez le bon délimiteur pour séparer les données en colonnes.
• Oublier de développer les données imbriquées: Dans Power Query, n'oubliez pas de développer les objets et les tableaux imbriqués pour extraire toutes les données.
• Ne pas définir les types de données correctement: Assurez-vous que les types de données des colonnes Excel correspondent aux types de données JSON (texte, nombre, date, etc.).

En suivant ces conseils et en choisissant la méthode de conversion appropriée, vous pourrez facilement transformer vos fichiers JSON en tableaux Excel exploitables et maximiser la valeur de vos données.