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Percentile Excel : Comment l'utiliser pour analyser vos données ?

15 janvier 2026 4 vues

Comprendre et analyser vos données est crucial pour prendre des décisions éclairées. Excel, avec ses nombreuses fonctions, vous offre des outils puissants pour y parvenir. Parmi ces outils, la fonction PERCENTILE se distingue par sa capacité à diviser un ensemble de données en centiles, vous permettant ainsi d'identifier rapidement des valeurs spécifiques et de mieux comprendre la distribution de vos données. Dans cet article, nous allons explorer en détail comment utiliser la fonction PERCENTILE sur Excel, avec des exemples concrets et des astuces pour optimiser son utilisation.

Comprendre le Percentile et son Importance

Le percentile est une mesure statistique qui indique la valeur en dessous de laquelle un pourcentage donné d'observations dans un groupe d'observations se situe. Par exemple, le 75ème percentile est la valeur en dessous de laquelle 75% des observations se trouvent. Comprendre le percentile permet d'identifier la position relative d'une valeur dans un ensemble de données.

Pourquoi utiliser le Percentile ?

L'utilisation du percentile est pertinente dans de nombreux domaines :

  • Analyse de données : Identifier des valeurs aberrantes, comprendre la distribution des données.
  • Statistiques : Comparer des performances, évaluer des distributions.
  • Finance : Analyser des portefeuilles, évaluer des risques.
  • Éducation : Évaluer les performances des élèves, comparer des résultats.

La fonction PERCENTILE.INC et PERCENTILE.EXC dans Excel

Excel propose deux fonctions pour calculer les percentiles : PERCENTILE.INC et PERCENTILE.EXC. Il est important de comprendre la différence entre ces deux fonctions pour choisir celle qui convient le mieux à votre besoin.

PERCENTILE.INC (Percentile Inclusif)

La fonction PERCENTILE.INC renvoie le k-ième percentile d'un ensemble de données, où k est une valeur comprise entre 0 et 1, inclus. Cela signifie que la fonction peut renvoyer la valeur minimale (0ème percentile) et la valeur maximale (100ème percentile) de l'ensemble de données.

Syntaxe :

=PERCENTILE.INC(matrice, k)

  • matrice : La plage de cellules contenant les données numériques.
  • k : Le percentile à calculer, exprimé sous forme décimale (entre 0 et 1). Par exemple, pour calculer le 25ème percentile, k sera égal à 0,25.

Exemple pratique :

Imaginez une feuille Excel contenant les scores d'un examen dans la plage de cellules A1:A10. Pour calculer le 75ème percentile de ces scores, vous utiliserez la formule suivante :

=PERCENTILE.INC(A1:A10, 0.75)

Cette formule renverra le score en dessous duquel se situent 75% des étudiants.

Image illustrative :

[Description textuelle : Une capture d'écran d'une feuille Excel. La colonne A contient des scores d'examen (par exemple, 65, 72, 88, 92, 78, 80, 95, 68, 75, 82). Dans la cellule B1, la formule =PERCENTILE.INC(A1:A10, 0.75) est entrée. La cellule B1 affiche le résultat du calcul, qui est le 75ème percentile des scores.]

PERCENTILE.EXC (Percentile Exclusif)

La fonction PERCENTILE.EXC renvoie le k-ième percentile d'un ensemble de données, où k est une valeur comprise entre 0 et 1, exclus. Cela signifie que la fonction ne peut pas renvoyer la valeur minimale (0ème percentile) ni la valeur maximale (100ème percentile) de l'ensemble de données. Cette fonction est utile lorsque vous souhaitez exclure les valeurs extrêmes de votre analyse.

Syntaxe :

=PERCENTILE.EXC(matrice, k)

  • matrice : La plage de cellules contenant les données numériques.
  • k : Le percentile à calculer, exprimé sous forme décimale (entre 0 et 1, sans inclure 0 et 1). Par exemple, pour calculer une valeur proche du 25ème percentile, k sera égal à 0,25.

Exemple pratique :

En utilisant les mêmes scores d'examen dans la plage de cellules A1:A10, pour calculer une valeur proche du 75ème percentile en excluant les valeurs extrêmes, vous utiliserez la formule suivante :

=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.75)

Cette formule renverra une valeur légèrement différente de celle obtenue avec PERCENTILE.INC, car elle exclut les valeurs minimales et maximales.

Image illustrative :

[Description textuelle : Une capture d'écran d'une feuille Excel. La colonne A contient des scores d'examen (par exemple, 65, 72, 88, 92, 78, 80, 95, 68, 75, 82). Dans la cellule B1, la formule =PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.75) est entrée. La cellule B1 affiche le résultat du calcul.]

Quelle fonction choisir : PERCENTILE.INC ou PERCENTILE.EXC ?

Le choix entre PERCENTILE.INC et PERCENTILE.EXC dépend de vos besoins spécifiques. Voici quelques indications :

  • Si vous souhaitez inclure la possibilité d'obtenir les valeurs minimale et maximale de l'ensemble de données, utilisez PERCENTILE.INC.
  • Si vous souhaitez exclure les valeurs extrêmes de votre analyse, utilisez PERCENTILE.EXC.
  • En général, PERCENTILE.INC est plus couramment utilisée, car elle est plus intuitive et correspond à la définition standard du percentile.

Exemples d'utilisation concrets de PERCENTILE dans Excel

Exemple 1 : Analyse des salaires

Imaginez que vous ayez une liste de salaires dans une entreprise. Vous pouvez utiliser la fonction PERCENTILE pour déterminer le salaire en dessous duquel se situent 25%, 50% (la médiane) et 75% des employés. Cela vous donnera une idée de la répartition des salaires dans l'entreprise.

Étapes :

  1. Saisissez les salaires dans une colonne (par exemple, colonne A).
  2. Dans une autre cellule, entrez la formule =PERCENTILE.INC(A1:A100, 0.25) pour calculer le 25ème percentile.
  3. Répétez l'étape 2 pour le 50ème percentile (0.5) et le 75ème percentile (0.75).

Image illustrative :

[Description textuelle : Une capture d'écran d'une feuille Excel. La colonne A contient une liste de salaires. Les cellules B1, B2 et B3 contiennent les formules pour calculer le 25ème, 50ème et 75ème percentiles respectivement. Les résultats des calculs sont affichés dans ces cellules.]

Exemple 2 : Analyse des performances des ventes

Vous pouvez utiliser la fonction PERCENTILE pour analyser les performances des ventes de vos commerciaux. En calculant les différents percentiles, vous pouvez identifier les commerciaux les plus performants (par exemple, ceux qui se situent au-dessus du 90ème percentile) et ceux qui ont besoin d'amélioration.

Étapes :

  1. Saisissez les chiffres de vente de chaque commercial dans une colonne (par exemple, colonne A).
  2. Dans une autre cellule, entrez la formule =PERCENTILE.INC(A1:A20, 0.9) pour calculer le 90ème percentile.
  3. Tous les commerciaux ayant un chiffre de vente supérieur à cette valeur sont considérés comme faisant partie des 10% les plus performants.

Image illustrative :

[Description textuelle : Une capture d'écran d'une feuille Excel. La colonne A contient les chiffres de vente de différents commerciaux. La cellule B1 contient la formule pour calculer le 90ème percentile. Le résultat du calcul est affiché dans cette cellule.]

Exemple 3 : Évaluation des risques financiers

Dans le domaine de la finance, le percentile est utilisé pour évaluer les risques. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction PERCENTILE pour déterminer le niveau de perte maximal que vous pouvez subir avec une probabilité donnée (par exemple, 5%).

Étapes :

  1. Saisissez les données historiques de vos pertes et profits dans une colonne (par exemple, colonne A).
  2. Dans une autre cellule, entrez la formule =PERCENTILE.INC(A1:A1000, 0.05) pour calculer le 5ème percentile.
  3. Cette valeur représente le niveau de perte que vous avez 5% de chances de dépasser.

Erreurs courantes et comment les éviter

  • Erreur #NOMBRE! : Cette erreur se produit si la plage de cellules spécifiée dans la formule PERCENTILE contient des valeurs non numériques ou si la valeur de k est en dehors de la plage autorisée (0 à 1 pour PERCENTILE.INC et entre 0 et 1 exclus pour PERCENTILE.EXC). Assurez-vous que vos données sont numériques et que la valeur de k est correcte.
  • Confusion entre PERCENTILE.INC et PERCENTILE.EXC : Comprenez bien la différence entre ces deux fonctions et choisissez celle qui correspond le mieux à vos besoins.
  • Interprétation incorrecte des résultats : N'oubliez pas que le percentile représente une position relative et non une valeur absolue. Interprétez les résultats dans le contexte de vos données.

Astuces pour optimiser l'utilisation de la fonction PERCENTILE

  • Utiliser des noms de plage : Au lieu d'utiliser des références de cellules directes (par exemple, A1:A100), vous pouvez définir un nom de plage pour vos données (par exemple, "Salaires"). Cela rendra vos formules plus lisibles et plus faciles à maintenir. Pour définir un nom de plage, sélectionnez la plage de cellules, cliquez sur l'onglet "Formules" dans le ruban Excel, puis cliquez sur "Définir un nom".
  • Combiner avec d'autres fonctions : Vous pouvez combiner la fonction PERCENTILE avec d'autres fonctions Excel pour effectuer des analyses plus complexes. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction SI pour identifier les valeurs supérieures à un certain percentile.
  • Créer des tableaux de bord : Utilisez la fonction PERCENTILE pour créer des tableaux de bord interactifs qui vous permettent de visualiser la distribution de vos données et d'identifier rapidement les valeurs importantes.

Conclusion

La fonction PERCENTILE est un outil puissant pour analyser vos données dans Excel. En comprenant son fonctionnement et en l'utilisant correctement, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur la distribution de vos données, identifier des valeurs importantes et prendre des décisions éclairées. Que vous soyez un analyste financier, un responsable des ventes ou un enseignant, la fonction PERCENTILE peut vous aider à mieux comprendre et à exploiter vos données.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre PERCENTILE.INC et PERCENTILE.EXC ?

PERCENTILE.INC inclut les valeurs minimale et maximale de l'ensemble de données dans le calcul, tandis que PERCENTILE.EXC les exclut. Choisissez PERCENTILE.INC si vous voulez potentiellement renvoyer la valeur minimum ou maximum. Choisissez PERCENTILE.EXC si vous ne voulez pas les inclure.

Que signifie l'erreur #NOMBRE! dans la fonction PERCENTILE ?

L'erreur #NOMBRE! indique généralement que la plage de données contient des valeurs non numériques ou que la valeur de 'k' (le percentile) est en dehors de la plage autorisée (0 à 1 pour PERCENTILE.INC et entre 0 et 1 exclus pour PERCENTILE.EXC). Vérifiez vos données et la valeur de 'k'.

Comment interpréter le résultat de la fonction PERCENTILE ?

Le résultat de la fonction PERCENTILE représente la valeur en dessous de laquelle un certain pourcentage des données se situe. Par exemple, si le 75ème percentile est de 80, cela signifie que 75% des valeurs sont inférieures à 80.

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