CHISQ.TEST Excel : Test d'indépendance

Syntaxe

=CHISQ.TEST(tableau_observé; tableau_attendu)

tableau_observé : La plage de cellules contenant les fréquences observées. tableau_attendu : La plage de cellules contenant les fréquences attendues.

Utilisation dans Google Sheets

La fonction CHISQ.TEST dans Google Sheets fonctionne de manière très similaire à Excel. La syntaxe et l'interprétation des résultats sont identiques. Une différence potentielle est la gestion des erreurs, qui peut être légèrement différente, mais la logique de la fonction reste la même. Les exemples et cas d'utilisation décrits pour Excel sont aussi valables pour Google Sheets.

Cas d'utilisation

Analyse de campagnes marketing

Évaluation de l'égalité des chances

Comparaison de performances financières

Exemples pratiques

Impact d'une campagne marketing

Données : Tableau observé (Ventes avant/après campagne par région), Tableau attendu (Ventes attendues si pas d'impact)

=CHISQ.TEST(B2:C3;E2:F3)

Teste si la campagne marketing a eu un impact significatif sur les ventes.

Résultat : 0.03 (indique un impact significatif si seuil < 0.05)

Égalité des chances de promotion

Données : Tableau observé (Nombre de promotions par sexe), Tableau attendu (Nombre de promotions attendues si égalité)

=CHISQ.TEST(H2:I3;K2:L3)

Vérifie si le taux de promotion est lié au sexe des employés.

Résultat : 0.25 (indique une absence de lien significatif si seuil < 0.05)

Performance des portefeuilles d'investissement

Données : Tableau observé (Gains/Pertes par portefeuille), Tableau attendu (Gains/Pertes attendues si pas de différence)

=CHISQ.TEST(N2:O3;Q2:R3)

Analyse si les performances des portefeuilles sont significativement différentes.

Résultat : 0.01 (indique une différence significative si seuil < 0.05)

Conseils et astuces

Utilisez un seuil de signification de 0.05 par défaut, mais ajustez-le en fonction du contexte de votre analyse.

N'oubliez pas que CHISQ.TEST teste l'indépendance, pas la causalité.

Vérifiez toujours que les valeurs attendues sont calculées correctement.

Si vous avez des données brutes, utilisez COUNTIF ou COUNTIFS pour créer les tableaux de fréquences observées.

Erreurs courantes

#N/A

Les tableaux tableau_observé et tableau_attendu ont des dimensions différentes.

Assurez-vous que les tableaux ont le même nombre de lignes et de colonnes.

#NUM!

Une des valeurs dans les tableaux est négative.

Les valeurs dans les tableaux doivent être non négatives.

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