=INTERCEPT
Statistiques Intermédiaire Google Sheets

INTERCEPT : Calculer l'ordonnée à l'origine avec Excel

Maîtrisez la fonction INTERCEPT d'Excel pour calculer l'ordonnée à l'origine d'une droite de régression linéaire. Exemples pratiques inclus.

Syntaxe

=INTERCEPT(plage_y; plage_x)
  • plage_y: La plage de cellules contenant les valeurs dépendantes (y).
  • plage_x: La plage de cellules contenant les valeurs indépendantes (x).

Utilisation dans Google Sheets

La fonction INTERCEPT dans Google Sheets fonctionne de manière identique à Excel. La syntaxe et les arguments sont les mêmes, garantissant une compatibilité parfaite lors du passage d'une plateforme à l'autre. Les résultats obtenus seront également les mêmes, à condition que les données d'entrée soient identiques. Il n'y a pas de différences notables en termes de performance ou de limitations.

Cas d'utilisation

Prévision des ventes

Analyse de la performance des employés

Modélisation financière

Exemples pratiques

Prévision des ventes initiales

Données : A2:A11 (Dépenses marketing): 1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000 B2:B11 (Ventes): 500, 700, 900, 1100, 1300, 1500, 1700, 1900, 2100, 2300

=INTERCEPT(B2:B11; A2:A11)

Calcule les ventes de base (ordonnée à l'origine) avant toute dépense marketing.

Résultat : 300
Performance initiale des employés

Données : A2:A6 (Années d'expérience): 1, 2, 3, 4, 5 B2:B6 (Évaluation de la performance): 60, 70, 80, 90, 100

=INTERCEPT(B2:B6; A2:A6)

Détermine le niveau de performance attendu pour un nouvel employé (sans expérience).

Résultat : 50
Analyse boursière

Données : A2:A10 (Temps en mois): 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 B2:B10 (Prix de l'action): 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26

=INTERCEPT(B2:B10; A2:A10)

Estime le prix initial (mois 0) d'une action en fonction de son évolution au cours des mois précédents.

Résultat : 8

Conseils et astuces

Vérifiez toujours que les plages de données ont la même taille.

Utilisez la fonction SLOPE en conjonction avec INTERCEPT pour obtenir l'équation complète de la droite de régression.

Pour une analyse plus approfondie, combinez INTERCEPT avec la fonction RSQ pour évaluer la qualité de l'ajustement du modèle.

Si vos données ne suivent pas une relation linéaire, envisagez d'utiliser des modèles de régression non linéaires.

Erreurs courantes

#VALEUR!

Une ou plusieurs cellules dans les plages contiennent du texte ou des valeurs non numériques.

Vérifiez que toutes les cellules dans les plages ne contiennent que des nombres. Convertissez le texte en nombres si nécessaire.

#DIV/0!

Toutes les valeurs dans la plage_x sont identiques, ce qui rend impossible le calcul de la régression linéaire.

Assurez-vous que la plage_x contient des valeurs différentes. La fonction INTERCEPT nécessite une variation dans les données X pour effectuer le calcul.

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