Fonction PEARSON dans Excel : Guide Complet

Introduction

La fonction PEARSON d'Excel est un outil statistique puissant qui permet de calculer le coefficient de corrélation de Pearson, une mesure de la relation linéaire entre deux ensembles de données. Ce coefficient varie de -1 à +1, où -1 indique une corrélation négative parfaite, +1 une corrélation positive parfaite, et 0 l'absence de corrélation linéaire.

Syntaxe

La syntaxe de la fonction PEARSON est la suivante :

=PEARSON(matrice1, matrice2)

Où :

• matrice1 : La première plage de cellules contenant des nombres.
• matrice2 : La seconde plage de cellules contenant des nombres. Les deux plages doivent avoir la même taille.

Fonctionnement

La fonction PEARSON calcule le coefficient de corrélation de Pearson en utilisant la formule suivante :

r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² * Σ(yi - ȳ)²]

Où :

• xi et yi sont les valeurs individuelles des deux ensembles de données.
• x̄ et ȳ sont les moyennes des deux ensembles de données.

En pratique, Excel effectue ce calcul automatiquement lorsque vous utilisez la fonction PEARSON.

Cas d'utilisation

Voici quelques exemples concrets d'utilisation de la fonction PEARSON :

• Finance : Déterminer la corrélation entre le rendement de deux actions différentes. Une corrélation positive suggère que les actions ont tendance à évoluer dans la même direction, tandis qu'une corrélation négative suggère qu'elles évoluent dans des directions opposées.
• Marketing : Analyser la relation entre les dépenses publicitaires et les ventes. Une corrélation positive forte indiquerait que l'augmentation des dépenses publicitaires est associée à une augmentation des ventes.
• Ressources Humaines : Évaluer la corrélation entre les scores de tests d'aptitude et la performance au travail. Cela peut aider à déterminer si les tests sont de bons prédicteurs de la réussite professionnelle.
• Sciences : Étudier la corrélation entre deux variables, comme la température et la pression.

Bonnes pratiques

• Vérifiez la taille des matrices : Assurez-vous que les deux matrices ont la même taille, sinon la fonction renverra une erreur #N/A.
• Interprétation prudente : La corrélation n'implique pas la causalité. Une forte corrélation entre deux variables ne signifie pas nécessairement que l'une cause l'autre.
• Valeurs manquantes : La fonction PEARSON ignore les cellules vides ou contenant du texte. Assurez-vous que vos données sont propres et ne contiennent que des valeurs numériques.

Combinaisons

La fonction PEARSON peut être combinée avec d'autres fonctions Excel pour des analyses plus complexes :

• INDEX et MATCH : Pour extraire dynamiquement les données à partir de tableaux.
• AVERAGE : Pour calculer la moyenne des données avant d'appliquer la fonction PEARSON.
• IF : Pour appliquer la fonction PEARSON uniquement à certaines conditions.
• STDEV.P : Pour calculer l'écart type de la population, utile pour normaliser les données avant de calculer la corrélation.