=CHIINV
Compatibilité Intermédiaire Google Sheets

CHIINV : Calculer l'inverse de la loi du Khi-deux dans Excel

Maîtrisez la fonction CHIINV d'Excel pour calculer l'inverse de la probabilité unilatérale de la loi du Khi-deux. Guide complet, exemples et erreurs courantes.

Syntaxe

=CHIINV(probabilité; degrés_de_liberté)

probabilité : La probabilité associée à la distribution du Khi-deux. degrés_de_liberté : Le nombre de degrés de liberté.

Utilisation dans Google Sheets

Google Sheets prend en charge une fonction équivalente à CHIINV, qui est CHISQ.INV.RT. Cette fonction est recommandée à la place de CHIINV car elle est plus précise et suit les standards modernes. La syntaxe et l'utilisation sont similaires, mais CHISQ.INV.RT offre une meilleure clarté en indiquant explicitement qu'il s'agit de l'inverse de la probabilité de la queue droite de la distribution du Khi-deux. Pour migrer depuis Excel, remplacez simplement CHIINV(probabilité, degrés_de_liberté) par CHISQ.INV.RT(probabilité, degrés_de_liberté).

Cas d'utilisation

Tests d'indépendance

Tests d'ajustement

Analyse de variance

Exemples pratiques

Calcul de la valeur critique pour un test d'indépendance

Données : Probabilité = 0.05, Degrés de liberté = 4

=CHIINV(0.05; 4)

Calcule la valeur critique pour un test du Khi-deux avec un seuil de signification de 5% et 4 degrés de liberté.

Résultat : 9,487729037
Détermination du seuil pour un test d'ajustement

Données : Probabilité = 0.01, Degrés de liberté = 10

=CHIINV(0.01; 10)

Calcule la valeur critique pour un test d'ajustement avec un seuil de signification de 1% et 10 degrés de liberté.

Résultat : 23,20925015
Analyse de données de sondage

Données : Probabilité = 0.1, Degrés de liberté = 2

=CHIINV(0.1; 2)

Détermine le seuil critique pour une analyse de données de sondage avec une marge d'erreur de 10% et 2 degrés de liberté.

Résultat : 4,605170186

Conseils et astuces

Utilisez CHISQ.INV.RT pour une meilleure compatibilité et clarté.

Vérifiez toujours que la probabilité est entre 0 et 1.

Les degrés de liberté doivent être un entier positif.

Comprenez le contexte statistique de votre analyse pour interpréter correctement le résultat.

Erreurs courantes

#NOMBRE!

La probabilité n'est pas comprise entre 0 et 1, ou les degrés de liberté ne sont pas un nombre entier positif.

Vérifiez que la probabilité est entre 0 et 1, et que les degrés de liberté sont un entier positif.

#VALEUR!

Un des arguments n'est pas numérique.

Assurez-vous que les arguments probabilité et degrés_de_liberté sont des nombres.

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