=CHITEST
Compatibilité Intermédiaire Excel

CHITEST Excel : Test d'indépendance (Obsolète)

Maîtrisez la fonction CHITEST d'Excel pour les tests d'indépendance. Découvrez sa syntaxe, ses cas d'utilisation et ses alternatives modernes.

Syntaxe

=CHITEST(actual_range, expected_range)

actual_range: La plage de données contenant les valeurs observées. expected_range: La plage de données contenant les valeurs attendues.

Explication détaillée

CHITEST dans Excel : Analyse d'Indépendance (Fonction Obsolète)

Introduction

La fonction CHITEST d'Excel permet de réaliser un test du khi-deux pour l'indépendance. Elle détermine la probabilité qu'une variable catégorielle soit indépendante d'une autre. Important: Cette fonction est maintenant considérée comme obsolète. Excel recommande l'utilisation de la fonction CHISQ.TEST à la place. L'utiliser reste possible pour la compatibilité avec des anciens fichiers, mais il est fortement conseillé de migrer vers CHISQ.TEST pour bénéficier des dernières améliorations et fonctionnalités.

Syntaxe

La syntaxe de la fonction CHITEST est la suivante:

=CHITEST(actual_range, expected_range)

  • actual_range: La plage de cellules contenant les valeurs observées.
  • expected_range: La plage de cellules contenant les valeurs attendues.

Les deux plages doivent avoir les mêmes dimensions (même nombre de lignes et de colonnes).

Fonctionnement

CHITEST calcule d'abord la statistique du khi-deux en comparant les valeurs observées aux valeurs attendues. Ensuite, elle renvoie la probabilité que la statistique du khi-deux observée soit due au hasard, en supposant que les deux variables sont indépendantes. Si cette probabilité (la valeur p) est faible (généralement inférieure à 0.05), on rejette l'hypothèse nulle d'indépendance, ce qui suggère que les deux variables sont liées.

Cas d'utilisation

  1. Analyse des ventes par région: Une entreprise souhaite déterminer si les ventes d'un produit sont indépendantes de la région géographique. actual_range contiendrait les ventes observées par région, et expected_range les ventes attendues si les ventes étaient uniformément réparties.
  2. Étude de satisfaction client: Une entreprise souhaite vérifier si le niveau de satisfaction client est lié au type de produit acheté. actual_range représenterait le nombre de clients satisfaits/insatisfaits par type de produit, et expected_range les valeurs attendues si la satisfaction était indépendante du produit.
  3. Analyse des performances des employés: Un service RH souhaite déterminer si la performance des employés est liée à leur ancienneté. actual_range contiendrait les niveaux de performance (excellent, bon, moyen, faible) par tranche d'ancienneté, et expected_range les valeurs attendues si la performance était indépendante de l'ancienneté.

Bonnes pratiques

  • Utiliser CHISQ.TEST: Privilégiez l'utilisation de CHISQ.TEST car CHITEST est obsolète.
  • Vérifier les dimensions des plages: Assurez-vous que les plages actual_range et expected_range ont les mêmes dimensions.
  • Interprétation de la valeur p: Une valeur p faible (inférieure à 0.05) suggère une dépendance entre les variables, mais ne prouve pas une relation de cause à effet.
  • Taille de l'échantillon: La fonction CHITEST est plus fiable avec des échantillons de grande taille.

Combinaisons

Bien que CHITEST soit obsolète, voici comment elle peut être combinée avec d'autres fonctions (à des fins de compatibilité avec d'anciens fichiers):

  • SI(CHITEST(...) < 0.05, "Dépendance", "Indépendance"): Affiche "Dépendance" si la valeur p est inférieure à 0.05, sinon affiche "Indépendance".
  • AVEC: CHITEST peut être utilisé avec des fonctions de recherche comme INDEX et MATCH pour construire dynamiquement les plages actual_range et expected_range.

Cas d'utilisation

Analyse de données catégorielles

Tests d'hypothèses

Études de marché

Exemples pratiques

Test d'indépendance entre région et ventes

Données : B2:C3 contient les ventes réelles par région (Nord, Sud) et produit (A, B). E2:F3 contient les ventes attendues.

=CHITEST(B2:C3,E2:F3)

Calcule la probabilité que les ventes et la région soient indépendantes.

Résultat : 0.03 (exemple)
Analyse de la satisfaction client par produit

Données : B2:C4 contient le nombre de clients satisfaits/insatisfaits pour les produits X, Y, Z. E2:F4 contient les valeurs attendues.

=CHITEST(B2:C4,E2:F4)

Détermine si la satisfaction client est liée au produit acheté.

Résultat : 0.12 (exemple)
Performance des employés et ancienneté

Données : B2:D5 contient la performance (faible, moyen, élevé) des employés par ancienneté (0-2 ans, 2-5 ans, >5 ans). F2:H5 contient les valeurs attendues.

=CHITEST(B2:D5,F2:H5)

Vérifie si la performance est influencée par l'ancienneté.

Résultat : 0.005 (exemple)

Conseils et astuces

Utilisez CHISQ.TEST au lieu de CHITEST.

Assurez-vous que les données sont catégorielles.

Interprétez la valeur p avec prudence.

Considérez la taille de l'échantillon.

Erreurs courantes

#N/A

Les plages actual_range et expected_range n'ont pas les mêmes dimensions.

Vérifiez que les deux plages ont le même nombre de lignes et de colonnes.

#DIV/0!

Une des valeurs dans expected_range est égale à zéro.

Corrigez les valeurs attendues pour éviter les divisions par zéro. Si une valeur attendue est naturellement proche de zéro, envisagez de regrouper des catégories.

Formules associées