=CHITEST
Compatibilité Intermédiaire Google Sheets

CHITEST Excel : Test d'indépendance (Obsolète)

Maîtrisez la fonction CHITEST d'Excel pour les tests d'indépendance. Découvrez sa syntaxe, ses cas d'utilisation et ses alternatives modernes.

Syntaxe

=CHITEST(actual_range, expected_range)

actual_range: La plage de données contenant les valeurs observées. expected_range: La plage de données contenant les valeurs attendues.

Utilisation dans Google Sheets

La fonction CHITEST est également disponible dans Google Sheets et fonctionne de manière similaire à Excel. Cependant, comme pour Excel, il est recommandé d'utiliser la fonction CHISQ.TEST pour les nouvelles analyses, car elle est plus précise et offre de meilleures performances. Les différences de comportement entre CHITEST dans Excel et Google Sheets sont minimes, ce qui assure une bonne compatibilité des feuilles de calcul entre les deux plateformes. La syntaxe et l'interprétation des résultats sont identiques.

Cas d'utilisation

Analyse de données catégorielles

Tests d'hypothèses

Études de marché

Exemples pratiques

Test d'indépendance entre région et ventes

Données : B2:C3 contient les ventes réelles par région (Nord, Sud) et produit (A, B). E2:F3 contient les ventes attendues.

=CHITEST(B2:C3,E2:F3)

Calcule la probabilité que les ventes et la région soient indépendantes.

Résultat : 0.03 (exemple)
Analyse de la satisfaction client par produit

Données : B2:C4 contient le nombre de clients satisfaits/insatisfaits pour les produits X, Y, Z. E2:F4 contient les valeurs attendues.

=CHITEST(B2:C4,E2:F4)

Détermine si la satisfaction client est liée au produit acheté.

Résultat : 0.12 (exemple)
Performance des employés et ancienneté

Données : B2:D5 contient la performance (faible, moyen, élevé) des employés par ancienneté (0-2 ans, 2-5 ans, >5 ans). F2:H5 contient les valeurs attendues.

=CHITEST(B2:D5,F2:H5)

Vérifie si la performance est influencée par l'ancienneté.

Résultat : 0.005 (exemple)

Conseils et astuces

Utilisez CHISQ.TEST au lieu de CHITEST.

Assurez-vous que les données sont catégorielles.

Interprétez la valeur p avec prudence.

Considérez la taille de l'échantillon.

Erreurs courantes

#N/A

Les plages actual_range et expected_range n'ont pas les mêmes dimensions.

Vérifiez que les deux plages ont le même nombre de lignes et de colonnes.

#DIV/0!

Une des valeurs dans expected_range est égale à zéro.

Corrigez les valeurs attendues pour éviter les divisions par zéro. Si une valeur attendue est naturellement proche de zéro, envisagez de regrouper des catégories.

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