Prévision avec FORECAST.ETS : Excel & Google Sheets
Maîtrisez la fonction FORECAST.ETS d'Excel et Google Sheets pour des prévisions précises. Exemples concrets, syntaxe, erreurs courantes et plus encore.
Syntaxe
- valeurs_y: Plage ou tableau contenant les données historiques à partir desquelles la prévision est calculée.
- valeurs_x: Plage ou tableau contenant les dates ou valeurs numériques correspondant aux valeurs_y. Doivent être de même taille que valeurs_y.
- saisonnalité (facultatif): Valeur numérique. 0 indique pas de saisonnalité, 1 ou omis indique détection automatique. Une valeur positive indique la longueur de la saisonnalité.
- achèvement_données (facultatif): Valeur numérique. 1 ou omis indique que les données sont complètes. 0 indique que les données peuvent manquer.
- agrégation (facultatif): Valeur numérique. Indique la méthode d'agrégation en cas de valeurs multiples avec le même timestamp. 1 ou omis = MOYENNE, 2 = NB, 3 = NBVAL, 4 = MAX, 5 = MIN, 6 = PRODUIT, 7 = ECARTYPE, 8 = ECARTYPEP, 9 = VAR, 10 = VARP.
Explication détaillée
FORECAST.ETS dans Excel : Prévisions Fiables
Introduction
La fonction FORECAST.ETS d'Excel est un outil puissant pour réaliser des prévisions basées sur des données historiques. Elle utilise l'algorithme de lissage exponentiel triple (ETS), offrant une approche sophistiquée pour anticiper les tendances futures. Cette fonction est particulièrement utile dans des domaines tels que la finance, la vente, la gestion des stocks et la planification des ressources humaines.
Syntaxe
La syntaxe de la fonction FORECAST.ETS est la suivante :
=FORECAST.ETS(valeurs_y, valeurs_x, [saisonnalité], [achèvement_données], [agrégation])
valeurs_y: La plage de cellules contenant les valeurs historiques.valeurs_x: La plage de cellules contenant les dates ou les valeurs numériques correspondant aux valeurs historiques.saisonnalité(facultatif): Une valeur numérique indiquant la longueur de la période saisonnière. Si omis, Excel détecte automatiquement la saisonnalité. Utiliser 0 pour forcer l'absence de saisonnalité.achèvement_données(facultatif): Une valeur numérique indiquant si les données sont complètes. 1 (ou omis) signifie que les données sont complètes. 0 signifie que des données peuvent manquer.agrégation(facultatif): Une valeur numérique indiquant la méthode d'agrégation à utiliser si plusieurs valeurs ont la même date. 1 (ou omis) signifie la moyenne.
Fonctionnement
FORECAST.ETS utilise un modèle de lissage exponentiel pour analyser les données historiques. Ce modèle prend en compte trois composantes principales : le niveau, la tendance et la saisonnalité. La fonction extrapole ensuite ces composantes pour générer des prévisions futures. L'algorithme ETS sélectionne automatiquement le modèle le plus approprié en fonction des données fournies.
Cas d'utilisation
- Prévision des ventes: Une entreprise peut utiliser
FORECAST.ETSpour prévoir ses ventes futures en se basant sur les ventes des années précédentes. - Prévision de la demande: Un fabricant peut prévoir la demande de ses produits pour optimiser sa production et éviter les pénuries ou les excédents.
- Prévision des effectifs: Un service RH peut prévoir les besoins en personnel en se basant sur les tendances passées de l'entreprise.
- Analyse financière: Prévoir les revenus futurs d'un investissement en se basant sur les performances passées.
Bonnes pratiques
- Assurez-vous que les données historiques sont de bonne qualité et couvrent une période suffisamment longue pour permettre une prévision précise.
- Utilisez la fonction
FORECAST.ETSen combinaison avec d'autres fonctions d'Excel pour affiner vos prévisions. - Tenez compte des facteurs externes qui pourraient influencer vos prévisions, tels que les conditions économiques ou les événements saisonniers.
- Validez régulièrement vos prévisions en les comparant aux résultats réels.
Combinaisons
FORECAST.ETS+DATE: Pour générer une série de dates futures correspondantes aux prévisions.FORECAST.ETS+SI: Pour créer des scénarios de prévision basés sur différentes hypothèses.FORECAST.ETS+GRAPHES: Pour visualiser les prévisions et les données historiques.
Par exemple, =SI(A1>100, FORECAST.ETS(B1:B10, A1:A10, 12), 0) réalise une prévision saisonnière (12 mois) uniquement si la valeur en A1 est supérieure à 100.
Cas d'utilisation
Prévision des ventes
Planification des stocks
Prévision de la demande énergétique
Exemples pratiques
Données : A2:A13 contient les dates trimestrielles, B2:B13 contient les chiffres de ventes correspondants.
Prévoit les ventes pour le trimestre suivant en se basant sur les données des 12 derniers trimestres.
Données : A2:A25 contient les dates mensuelles, B2:B25 contient les chiffres de ventes mensuelles des deux dernières années.
Prévoit les ventes du mois suivant en imposant une saisonnalité de 12 mois (annuelle).
Données : A2:A13 contient les dates trimestrielles (avec potentiellement des trimestres manquants), B2:B13 contient les chiffres de ventes correspondants.
Prévoit les ventes pour le trimestre suivant, en tenant compte du fait que certaines données trimestrielles peuvent manquer.
Conseils et astuces
Utilisez FORECAST.ETS.CONFINT pour obtenir un intervalle de confiance autour de la prévision.
Expérimentez avec différentes valeurs de saisonnalité pour trouver celle qui donne les meilleurs résultats.
Nettoyez vos données avant de les utiliser dans la fonction FORECAST.ETS pour améliorer la précision des prévisions.
Combinez FORECAST.ETS avec des visualisations pour mieux comprendre les tendances et les prévisions.
Erreurs courantes
Les plages de données valeurs_y et valeurs_x n'ont pas la même taille.
Vérifiez que les plages de données valeurs_y et valeurs_x contiennent le même nombre de cellules.
La saisonnalité spécifiée est invalide.
Vérifiez que la valeur de la saisonnalité est un nombre entier positif et qu'elle est compatible avec la plage de données.