=TREND
Statistiques Intermédiaire Excel

TREND : Prévision Linéaire avec Excel et Google Sheets

Maîtrisez la fonction TREND d'Excel et Google Sheets pour prévoir des valeurs futures basées sur une tendance linéaire. Exemples et guide complet.

Syntaxe

=TENDANCE(plage_y_connues; [plage_x_connues]; [nouvelles_plage_x]; [constante])

plage_y_connues : Ensemble des valeurs dépendantes connues. plage_x_connues : (Facultatif) Ensemble des valeurs indépendantes connues. nouvelles_plage_x : (Facultatif) Nouvelles valeurs indépendantes pour lesquelles prévoir les valeurs dépendantes. constante : (Facultatif) Valeur logique indiquant si la constante b est forcée à 0.

Explication détaillée

Fonction TREND (TENDANCE) dans Excel

Introduction

La fonction TREND (TENDANCE en français) dans Excel est un outil statistique puissant qui permet de prévoir des valeurs futures en se basant sur une tendance linéaire. Elle est particulièrement utile pour l'analyse de données temporelles, la prévision des ventes, et l'estimation de valeurs manquantes.

Syntaxe

La syntaxe de la fonction TREND est la suivante :

=TENDANCE(plage_y_connues; [plage_x_connues]; [nouvelles_plage_x]; [constante])
  • plage_y_connues : Obligatoire. La plage de cellules contenant les valeurs dépendantes (y) connues.
  • plage_x_connues : Facultatif. La plage de cellules contenant les valeurs indépendantes (x) connues. Si omis, Excel suppose une série 1, 2, 3, ...
  • nouvelles_plage_x : Facultatif. La plage de cellules contenant les nouvelles valeurs indépendantes (x) pour lesquelles vous souhaitez prévoir les valeurs dépendantes (y). Si omis, Excel utilise la même plage que plage_x_connues.
  • constante : Facultatif. Une valeur logique (VRAI ou FAUX) qui spécifie si la constante b doit être forcée à 0. Si VRAI ou omis, b est calculé normalement. Si FAUX, b est forcé à 0 et la ligne est forcée à passer par l'origine.

Fonctionnement

La fonction TREND calcule une ligne de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour ajuster les points de données connus. Ensuite, elle utilise cette ligne pour prévoir les valeurs y correspondant aux nouvelles valeurs x fournies dans nouvelles_plage_x.

Cas d'utilisation

  1. Prévision des ventes : Une entreprise peut utiliser TREND pour prévoir les ventes futures en se basant sur les ventes des mois précédents. Par exemple, si une entreprise a les ventes des 12 derniers mois, elle peut utiliser TREND pour prévoir les ventes des 3 prochains mois.

  2. Analyse financière : Un analyste financier peut utiliser TREND pour prévoir le prix d'une action en se basant sur son historique de prix.

  3. Gestion des ressources humaines : Un responsable RH peut utiliser TREND pour prévoir le nombre d'employés nécessaires dans les années à venir en se basant sur la croissance de l'entreprise.

  4. Estimation de valeurs manquantes : Si des données sont manquantes dans une série temporelle, TREND peut être utilisé pour estimer ces valeurs en se basant sur les valeurs connues.

Bonnes pratiques

  • Assurez-vous que les plages de données plage_y_connues, plage_x_connues et nouvelles_plage_x ont la même dimension (nombre de lignes ou de colonnes).
  • Utilisez TREND avec prudence si la relation entre les variables x et y n'est pas linéaire. Dans ce cas, d'autres fonctions de régression (comme GROWTH pour une tendance exponentielle) pourraient être plus appropriées.
  • Visualisez les données avec un graphique de dispersion pour vérifier visuellement la linéarité de la relation.

Combinaisons

La fonction TREND peut être combinée avec d'autres fonctions Excel pour des analyses plus avancées :

  • INDEX et MATCH : Pour récupérer des valeurs prévues spécifiques.
  • FORECAST.LINEAR : Alternative à TREND pour la prévision linéaire (plus récente et potentiellement plus précise).
  • LINEST : Pour obtenir les statistiques de la régression linéaire (pente et ordonnée à l'origine).

Cas d'utilisation

Prévision des ventes

Analyse de tendances financières

Estimation de ressources nécessaires

Exemples pratiques

Prévision des ventes

Données : Colonne A: Mois (1 à 10), Colonne B: Ventes (100, 110, 125, 130, 145, 150, , , )

=TENDANCE(B2:B7,A2:A7,A8:A10)

Prévoit les ventes pour les mois 8, 9 et 10 en se basant sur les ventes des 6 premiers mois.

Résultat : Prévisions pour les mois 8, 9 et 10 basées sur la tendance linéaire.
Estimation de valeurs manquantes

Données : Colonne A: Années (2018 à 2023), Colonne B: Chiffre d'affaires (100, 110, , 130, 145, 150)

=TENDANCE(B2:B7,A2:A7,A4)

Estime le chiffre d'affaires manquant pour l'année 2020 en se basant sur les autres années.

Résultat : Chiffre d'affaires estimé pour 2020.
Prévision avec constante forcée à 0

Données : Colonne A: Jours (1 à 10), Colonne B: Production (10, 12, 15, 18, 20, 22, , , )

=TENDANCE(B2:B7,A2:A7,A8:A10,FAUX)

Prévoit la production pour les jours 8, 9 et 10 en forçant la ligne de tendance à passer par l'origine.

Résultat : Prévisions pour les jours 8, 9 et 10 avec une tendance linéaire passant par l'origine.

Conseils et astuces

Utilisez un graphique de dispersion pour visualiser la relation entre les données avant d'utiliser TREND.

Si la relation n'est pas linéaire, envisagez d'utiliser une autre fonction de régression.

La fonction TREND peut être utilisée pour interpoler des valeurs manquantes dans une série temporelle.

Faites attention aux valeurs aberrantes qui peuvent affecter la précision de la prévision.

Erreurs courantes

#VALEUR!

Les plages plage_y_connues, plage_x_connues et nouvelles_plage_x n'ont pas la même dimension.

Vérifiez que les plages ont le même nombre de lignes ou de colonnes.

#NOMBRE!

Des valeurs non numériques sont présentes dans les plages de données.

Assurez-vous que toutes les valeurs dans les plages sont numériques.

Formules associées