=GAMMA.INV
Statistiques Avancé Google Sheets

GAMMA.INV Excel : Calcul Inverse de la Distribution Gamma

Maîtrisez GAMMA.INV dans Excel pour calculer l'inverse de la distribution gamma cumulative. Guide complet avec exemples, erreurs courantes et conseils.

Syntaxe

=GAMMA.INV(probabilité; alpha; bêta)

probabilité : La probabilité associée à la distribution gamma. alpha : Paramètre alpha de la distribution gamma. bêta : Paramètre bêta de la distribution gamma. Si bêta = 1, GAMMA.INV renvoie la distribution gamma standard.

Utilisation dans Google Sheets

Google Sheets offre une fonction équivalente à GAMMA.INV d'Excel, également appelée GAMMA.INV. La syntaxe et le fonctionnement sont identiques. Les résultats devraient être très similaires, voire identiques, pour les mêmes entrées. La compatibilité est donc excellente. Il est important de noter que la fonction peut être traduite en LOI.GAMMA.INVERSE selon la langue de la feuille de calcul.

Cas d'utilisation

Analyse de risques financiers

Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Modélisation de la durée de vie des équipements

Exemples pratiques

Calcul de l'inverse de la distribution gamma

Données : Probabilité = 0.5, Alpha = 2, Bêta = 3

=GAMMA.INV(0.5; 2; 3)

Calcule la valeur x pour laquelle la probabilité cumulative est de 0.5 avec les paramètres alpha et bêta donnés.

Résultat : 4.3828
Analyse de risque financier

Données : Probabilité = 0.95, Alpha = 5, Bêta = 1000

=GAMMA.INV(0.95; 5; 1000)

Estime la perte maximale avec une probabilité de 95%, en modélisant les pertes avec une distribution gamma (alpha=5, bêta=1000).

Résultat : 11616.77
Durée de vie garantie d'un équipement

Données : Probabilité = 0.05, Alpha = 10, Bêta = 50

=GAMMA.INV(0.05; 10; 50)

Détermine la durée de vie garantie d'un équipement avec un niveau de confiance de 95%, en modélisant la durée de vie avec une distribution gamma (alpha=10, bêta=50).

Résultat : 272.22

Conseils et astuces

Comprenez la signification des paramètres alpha et bêta pour interpréter correctement les résultats.

Utilisez des graphiques pour visualiser la distribution gamma et mieux comprendre l'impact des paramètres alpha et bêta.

Testez la fonction avec différentes valeurs pour alpha, bêta et la probabilité afin de mieux comprendre son comportement.

Consultez la documentation statistique pour approfondir votre connaissance de la distribution gamma.

Erreurs courantes

#NOMBRE!

La probabilité n'est pas comprise entre 0 et 1, ou alpha ou bêta ne sont pas des nombres positifs.

Vérifiez que la probabilité est entre 0 et 1, et que alpha et bêta sont des nombres positifs.

#VALEUR!

Un des arguments n'est pas numérique.

Assurez-vous que tous les arguments sont des nombres.

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