LINEST : Prévision de tendance linéaire avec Excel

Syntaxe

=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

known_y's : La plage de cellules contenant les valeurs y dépendantes. known_x's : [Optionnel] La plage de cellules contenant les valeurs x indépendantes. Si omis, assume une série 1, 2, 3, ... const : [Optionnel] Une valeur logique spécifiant si la constante b doit être forcée à 0. VRAI ou omis = b est calculé normalement. FAUX = b est fixé à 0. stats : [Optionnel] Une valeur logique spécifiant si des statistiques de régression supplémentaires doivent être renvoyées. VRAI = renvoie des statistiques supplémentaires. FAUX ou omis = renvoie seulement la pente et l'ordonnée à l'origine.

Utilisation dans Google Sheets

La fonction LINEST dans Google Sheets fonctionne de manière très similaire à Excel. La syntaxe et les arguments sont les mêmes. Cependant, certaines des statistiques renvoyées lorsque l'argument stats est VRAI peuvent avoir des noms légèrement différents. La compatibilité est élevée, ce qui facilite la migration des feuilles de calcul entre les deux plateformes. Google Sheets offre une collaboration en temps réel, ce qui peut être un avantage par rapport à Excel dans certains contextes.

Cas d'utilisation

Prévision des ventes

Analyse des coûts

Modélisation financière

Exemples pratiques

Prévision des ventes

Données : A2:A6 = {1, 2, 3, 4, 5} (Dépenses publicitaires en milliers d'euros) B2:B6 = {100, 200, 300, 400, 500} (Ventes en milliers d'euros)

=LINEST(B2:B6, A2:A6)

Calcule la relation linéaire entre les dépenses publicitaires et les ventes. Renvoie la pente (l'augmentation des ventes pour chaque augmentation d'un millier d'euros de dépenses publicitaires) et l'ordonnée à l'origine (les ventes si les dépenses publicitaires sont nulles).

Résultat : {100, 0}

Analyse des coûts de production

Données : B2:B7 = {10, 20, 30, 40, 50, 60} (Unités produites) C2:C7 = {500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000} (Coût total)

=LINEST(C2:C7, B2:B7, FALSE)

Calcule la relation linéaire entre les unités produites et le coût total, en forçant l'ordonnée à l'origine à 0 (coût fixe nul). Cela donne le coût variable par unité.

Résultat : {50}

Prévision boursière

Données : D2:D11 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} (Jours) E2:E11 = {10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28} (Prix de l'action)

=INDEX(LINEST(E2:E11, D2:D11, TRUE, TRUE), 1, 1)

Calcule la pente de la ligne de régression pour le prix de l'action en fonction du temps (jours) et extrait seulement la pente avec INDEX. L'argument stats est à VRAI pour des statistiques complètes, mais seul le premier coefficient (la pente) est utilisé.

Résultat : 2

Conseils et astuces

Utilisez des graphiques de dispersion pour visualiser les données avant d'utiliser LINEST.

L'argument stats est très utile pour évaluer la qualité de l'ajustement linéaire.

LINEST renvoie un tableau, il faut donc entrer la formule comme une formule matricielle (en appuyant sur Ctrl+Shift+Entrée).

Pour une régression non linéaire, explorez d'autres fonctions comme LOGEST ou des techniques de transformation des données.

Erreurs courantes

#VALUE!

Les plages known_y's et known_x's n'ont pas la même taille.

Assurez-vous que les plages de données ont le même nombre de lignes et de colonnes.

#NUM!

Impossible de calculer la régression linéaire (par exemple, division par zéro ou données insuffisantes).

Vérifiez la validité des données et assurez-vous d'avoir suffisamment de points de données pour effectuer une régression significative.