LOGEST Excel: Analyse de Tendance Exponentielle
Utilisez LOGEST dans Excel pour analyser les tendances exponentielles. Calculez les paramètres et prévoyez la croissance avec précision. Guide complet et exemples.
Syntaxe
Retourne les paramètres d'une tendance exponentielle. known_y's est obligatoire, les autres sont facultatifs. known_y's : ensemble de valeurs y dépendantes. known_x's : ensemble de valeurs x indépendantes. const : force b à 1 si TRUE, sinon calcul normal si FALSE ou omis. stats : retourne des statistiques supplémentaires si TRUE.
Utilisation dans Google Sheets
La fonction LOGEST dans Google Sheets fonctionne de manière très similaire à Excel. La syntaxe et les arguments sont les mêmes. Cependant, la gestion des matrices de sortie peut être légèrement différente. Assurez-vous de sélectionner une plage de cellules suffisante pour afficher tous les résultats, et validez avec Ctrl+Maj+Entrée pour les formules matricielles. La compatibilité des résultats et de l'interprétation des statistiques est identique entre les deux plateformes.
Cas d'utilisation
Prévision des ventes
Analyse de la croissance démographique
Modélisation financière
Exemples pratiques
Données : A2:A7 (Années: 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), B2:B7 (Ventes: 100, 120, 144, 173, 207, 249)
Calcule les paramètres de la courbe exponentielle des ventes en fonction des années.
Données : A2:A6 (Années: 2010, 2012, 2014, 2016, 2018), B2:B6 (Population: 1000, 1100, 1210, 1331, 1464)
Calcule le taux de croissance démographique en forçant la constante b à être calculée normalement.
Données : A2:A8 (Périodes: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), B2:B8 (Valeur: 100, 110, 121, 133.1, 146.41, 161.05, 177.16)
Retourne les statistiques de régression complètes pour l'analyse d'investissement.
Conseils et astuces
Utilisez un graphique de dispersion pour visualiser vos données avant d'utiliser LOGEST afin de vérifier si une tendance exponentielle est appropriée.
Interprétez soigneusement les statistiques retournées par LOGEST (si stats est TRUE) pour évaluer la qualité de l'ajustement de la courbe exponentielle.
Assurez-vous de valider la formule LOGEST comme une formule matricielle en appuyant sur Ctrl+Maj+Entrée.
Expérimentez avec l'argument 'const' pour voir comment il affecte les résultats.
Erreurs courantes
L'un des arguments n'est pas numérique ou ne peut pas être converti en nombre.
Vérifiez que toutes les valeurs dans les plages known_y's et known_x's sont numériques.
Il y a un problème avec les données fournies, par exemple des valeurs nulles ou négatives inappropriées pour une régression exponentielle.
Vérifiez que vos données sont appropriées pour une analyse de tendance exponentielle. Éliminez les valeurs aberrantes ou corrigez les erreurs de données.