=NORM.DIST
Statistiques Intermédiaire Excel

NORM.DIST Excel : Distribution Normale Cumulative

Maîtrisez la fonction NORM.DIST d'Excel pour calculer la probabilité cumulative d'une distribution normale. Exemples, syntaxe et conseils.

Syntaxe

=NORM.DIST(x; moyenne; écart_type; cumulative)

x: Valeur pour laquelle vous souhaitez calculer la distribution. moyenne: La moyenne arithmétique de la distribution. écart_type: L'écart type de la distribution. cumulative: Une valeur logique qui détermine la forme de la fonction. VRAI pour la fonction de distribution cumulative; FAUX pour la fonction de densité de probabilité.

Explication détaillée

Fonction NORM.DIST dans Excel

Introduction

La fonction NORM.DIST dans Excel est un outil statistique puissant qui permet de calculer la probabilité cumulative d'une distribution normale. Elle est cruciale pour l'analyse de données, la modélisation financière, la gestion des risques et de nombreuses autres applications.

Syntaxe

La syntaxe de la fonction NORM.DIST est la suivante :

=NORM.DIST(x; moyenne; écart_type; cumulative)

  • x: La valeur pour laquelle vous voulez calculer la distribution.
  • moyenne: La moyenne arithmétique de la distribution.
  • écart_type: L'écart type de la distribution.
  • cumulative: Une valeur logique (VRAI ou FAUX) qui détermine la forme de la fonction. VRAI renvoie la fonction de distribution cumulative, tandis que FAUX renvoie la fonction de densité de probabilité.

Fonctionnement

La fonction NORM.DIST calcule la probabilité qu'une variable aléatoire, suivant une distribution normale, prenne une valeur inférieure ou égale à x. Si cumulative est VRAI, elle renvoie la probabilité cumulative. Si cumulative est FAUX, elle renvoie la valeur de la fonction de densité de probabilité en x.

Cas d'utilisation

  1. Finance : Calculer la probabilité qu'un investissement atteigne un certain rendement.
  2. RH : Estimer la distribution des performances des employés.
  3. Contrôle Qualité : Déterminer la probabilité qu'un produit soit conforme aux spécifications.
  4. Prévision : Prévoir la demande future en se basant sur une distribution normale des données historiques.

Exemple concret:

Une entreprise souhaite évaluer la probabilité qu'un nouveau produit atteigne un certain niveau de ventes. Ils estiment que les ventes suivent une distribution normale avec une moyenne de 1000 unités et un écart type de 200 unités. Quelle est la probabilité d'atteindre au moins 900 unités vendues? On utiliserait 1-NORM.DIST(900;1000;200;VRAI).

Bonnes pratiques

  • Assurez-vous que les données utilisées suivent une distribution normale ou peuvent être raisonnablement approchées par une distribution normale.
  • Utilisez la fonction NORM.S.DIST pour travailler avec une distribution normale standard (moyenne = 0, écart type = 1).
  • Vérifiez que l'écart type est une valeur positive.
  • Comprenez la différence entre la fonction de distribution cumulative (cumulative = VRAI) et la fonction de densité de probabilité (cumulative = FAUX) pour choisir la fonction appropriée.

Combinaisons

  • NORM.DIST combinée avec INVERSE.LOI.NORMALE permet de trouver la valeur inverse de la distribution normale pour une probabilité donnée.
  • Utiliser NORM.DIST avec des fonctions de simulation (comme ALEA) pour modéliser des scénarios aléatoires.
  • Intégrer NORM.DIST dans des modèles de prévision pour estimer des intervalles de confiance.

Cas d'utilisation

Analyse financière

Contrôle qualité

Prévisions

Gestion des risques

Exemples pratiques

Calcul de la probabilité cumulative

Données : Moyenne = 75, Écart type = 5, x = 80

=NORM.DIST(80; 75; 5; VRAI)

Calcule la probabilité qu'une variable aléatoire soit inférieure ou égale à 80, avec une moyenne de 75 et un écart type de 5.

Résultat : 0.8413
Calcul de la densité de probabilité

Données : Moyenne = 75, Écart type = 5, x = 80

=NORM.DIST(80; 75; 5; FAUX)

Calcule la densité de probabilité à la valeur 80, avec une moyenne de 75 et un écart type de 5.

Résultat : 0.04839
Probabilité dans un contexte financier

Données : Moyenne = 100000, Écart type = 15000, x = 110000

=1-NORM.DIST(110000; 100000; 15000; VRAI)

Calcule la probabilité qu'un investissement dépasse 110000€, sachant que la moyenne est de 100000€ et l'écart type de 15000€.

Résultat : 0.2525

Conseils et astuces

Utilisez NORM.S.DIST pour une distribution normale standardisée (moyenne de 0, écart type de 1).

Interprétez correctement les résultats : la valeur renvoyée est une probabilité comprise entre 0 et 1.

Familiarisez-vous avec les concepts de distribution normale, moyenne et écart type pour une meilleure compréhension.

Utilisez la fonction de distribution cumulative (VRAI) si vous voulez la probabilité d'une valeur inférieure ou égale à x.

Erreurs courantes

#NOMBRE!

L'écart type est égal à zéro ou est négatif.

Vérifiez que l'écart type est une valeur positive non nulle.

#VALEUR!

Un des arguments n'est pas numérique.

Assurez-vous que tous les arguments (x, moyenne, écart_type) sont des nombres.

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