POISSON : Calcul de Probabilité de Poisson dans Excel
Maîtrisez la fonction POISSON d'Excel pour calculer la probabilité d'événements discrets. Exemples concrets, syntaxe et alternatives (POISSON.DIST).
Syntaxe
x : Le nombre d'événements.
moyenne : La moyenne attendue du nombre d'événements.
cumulative : Une valeur logique qui détermine la forme de la distribution de probabilité renvoyée. VRAI pour la distribution cumulative, FAUX pour la fonction de masse de probabilité.
Explication détaillée
Fonction POISSON dans Excel : Guide Complet
Introduction
La fonction POISSON dans Excel est une fonction de compatibilité qui calcule la distribution de Poisson. Elle est remplacée par la fonction POISSON.DIST, qui offre plus de flexibilité. La distribution de Poisson est utilisée pour modéliser la probabilité qu'un certain nombre d'événements se produisent dans un intervalle de temps ou d'espace fixe, étant donné un taux moyen d'occurrence.
Important : Bien que POISSON soit toujours disponible pour assurer la compatibilité avec d'anciennes feuilles de calcul, il est recommandé d'utiliser POISSON.DIST pour les nouvelles feuilles de calcul.
Syntaxe
La syntaxe de la fonction POISSON est la suivante:
=POISSON(x; moyenne; cumulative)
Où:
x: Le nombre d'événements. Il doit être un entier non négatif.moyenne: La moyenne attendue du nombre d'événements. Elle doit être un nombre positif.cumulative: Une valeur logique qui détermine la forme de la distribution de probabilité renvoyée.VRAI: Renvoie la distribution cumulative de Poisson (la probabilité que le nombre d'événements soit inférieur ou égal à x).FAUX: Renvoie la fonction de masse de probabilité de Poisson (la probabilité que le nombre d'événements soit exactement égal à x).
Fonctionnement
La fonction POISSON calcule la probabilité d'observer un certain nombre d'événements (x) en utilisant la moyenne attendue (moyenne) et la nature cumulative ou non de la probabilité.
Si cumulative est VRAI, la fonction renvoie la probabilité que le nombre d'événements soit inférieur ou égal à x. Si cumulative est FAUX, la fonction renvoie la probabilité que le nombre d'événements soit exactement égal à x.
Cas d'utilisation
Voici quelques exemples concrets de l'utilisation de la fonction POISSON :
- Gestion des stocks : Calculer la probabilité de la demande pour un produit donné, en utilisant la demande moyenne historique.
- Service client : Estimer la probabilité de recevoir un certain nombre d'appels dans une heure, en fonction du taux d'appels moyen.
- Finance : Modéliser le nombre de défauts de crédit dans un portefeuille, en utilisant le taux de défaut moyen.
- Ressources Humaines : Prévoir le nombre d'absences imprévues des employés.
Bonnes pratiques
- Assurez-vous que
xest un entier non négatif et quemoyenneest un nombre positif. - Utilisez
POISSON.DISTau lieu dePOISSONpour une plus grande flexibilité et une meilleure clarté. - Comprenez la différence entre la distribution cumulative et la fonction de masse de probabilité pour choisir la valeur appropriée pour l'argument
cumulative.
Combinaisons
La fonction POISSON peut être combinée avec d'autres fonctions Excel pour des analyses plus complexes. Par exemple:
SI: Pour prendre des décisions basées sur la probabilité calculée.ET/OU: Pour combiner plusieurs conditions.- Fonctions statistiques : Pour calculer la moyenne ou la variance d'un ensemble de données et l'utiliser comme paramètre d'entrée dans la fonction POISSON.
Cas d'utilisation
Prévision de la demande
Analyse du service client
Modélisation des risques financiers
Exemples pratiques
Données : Moyenne = 3 clients par heure
Calcule la probabilité d'avoir exactement 5 clients en une heure.
Données : Moyenne = 3 clients par heure
Calcule la probabilité d'avoir 5 clients ou moins en une heure.
Données : Moyenne = 1 défaut
Probabilité d'avoir exactement 2 défauts dans un portefeuille de crédit avec un taux de défaut moyen de 1.
Conseils et astuces
Utilisez POISSON.DIST pour une plus grande flexibilité.
Comprenez bien la différence entre la distribution cumulative et la fonction de masse de probabilité.
La moyenne doit être un nombre positif.
x doit être un entier non négatif.
Erreurs courantes
L'argument x ou moyenne n'est pas numérique.
Vérifiez que les arguments x et moyenne sont des nombres.
L'argument cumulative n'est pas une valeur logique (VRAI ou FAUX).
Assurez-vous que l'argument cumulative est VRAI ou FAUX.