=RSQ
Statistiques Intermédiaire Google Sheets

RSQ Excel : Déterminer le Coefficient de Détermination

Maîtrisez la fonction RSQ d'Excel pour calculer le coefficient de détermination. Guide, exemples concrets et astuces pour l'analyse de régression.

Syntaxe

=RSQ(plage_y, plage_x)

plage_y : La plage de cellules contenant les valeurs dépendantes (y). plage_x : La plage de cellules contenant les valeurs indépendantes (x).

Utilisation dans Google Sheets

La fonction RSQ dans Google Sheets fonctionne de manière identique à Excel. La syntaxe et les résultats sont les mêmes. Vous pouvez donc utiliser les mêmes exemples et bonnes pratiques que pour Excel. La compatibilité est totale.

Cas d'utilisation

Analyse financière

Prévision des ventes

Évaluation de la performance

Analyse de données scientifiques

Exemples pratiques

Relation entre dépenses publicitaires et ventes

Données : A2:A11 contient les dépenses publicitaires, B2:B11 contient les ventes correspondantes.

=RSQ(B2:B11,A2:A11)

Calcule le coefficient de détermination entre les dépenses publicitaires et les ventes.

Résultat : 0.85 (par exemple)
Performance d'un portefeuille par rapport à un indice

Données : C2:C253 contient les rendements de l'indice, D2:D253 contient les rendements du portefeuille.

=RSQ(D2:D253,C2:C253)

Mesure la proportion de la variance des rendements du portefeuille expliquée par l'indice.

Résultat : 0.92 (par exemple)
Corrélation entre score de test et performance au travail

Données : E2:E51 contient les scores du test, F2:F51 contient les évaluations de performance.

=RSQ(F2:F51,E2:E51)

Évalue si le test est un bon prédicteur de la performance au travail.

Résultat : 0.35 (par exemple)

Conseils et astuces

Utilisez RSQ pour évaluer la qualité d'un modèle de régression linéaire.

Un R² élevé n'implique pas nécessairement une relation de cause à effet.

Combinez RSQ avec d'autres fonctions statistiques pour une analyse plus approfondie.

Visualisez les données avec un graphique de dispersion pour mieux comprendre la relation entre les variables.

Erreurs courantes

#N/A

Les plages d'entrée n'ont pas la même taille.

Vérifiez que les plages de données plage_x et plage_y ont le même nombre de lignes.

#DIV/0!

La variance de la plage X est nulle.

Assurez-vous que la plage X contient au moins deux valeurs différentes.

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