=STANDARDIZE
Statistiques Intermédiaire Google Sheets

STANDARDIZE Excel : Normaliser vos données statistiques

Maîtrisez la fonction Excel STANDARDIZE pour normaliser vos données. Guide complet avec exemples concrets et cas d'utilisation en entreprise.

Syntaxe

=STANDARDIZE(x; moyenne; écart_type)

x : La valeur que vous souhaitez normaliser. moyenne : La moyenne arithmétique de la distribution. écart_type : L'écart type de la distribution.

Utilisation dans Google Sheets

La fonction STANDARDIZE dans Google Sheets fonctionne de manière identique à Excel. La syntaxe et le comportement sont les mêmes, assurant une compatibilité totale entre les deux plateformes. Vous pouvez donc utiliser les mêmes exemples et cas d'utilisation décrits pour Excel dans Google Sheets sans modification.

Cas d'utilisation

Analyse de performances des employés

Comparaison de rendements financiers

Contrôle qualité de produits

Analyse des ventes et marketing

Exemples pratiques

Normalisation d'un score d'examen

Données : Score d'examen: 85, Moyenne de la classe: 70, Écart type: 10

=STANDARDIZE(85; 70; 10)

Calcule le score normalisé d'un étudiant ayant obtenu 85 à un examen dont la moyenne est de 70 et l'écart type de 10.

Résultat : 1,5
Comparaison de rendements d'investissements

Données : Rendement de l'investissement: 12%, Rendement moyen: 8%, Écart type: 3%

=STANDARDIZE(0,12; 0,08; 0,03)

Calcule le score normalisé du rendement d'un investissement par rapport au rendement moyen et à l'écart type du marché.

Résultat : 1,333333333
Analyse des ventes d'un produit

Données : Ventes du produit: 1200, Ventes moyennes: 1000, Écart type: 200

=STANDARDIZE(1200; 1000; 200)

Calcule le score normalisé des ventes d'un produit par rapport aux ventes moyennes et à l'écart type des ventes.

Résultat : 1

Conseils et astuces

Utilisez STANDARDIZE pour comparer des données provenant de différentes sources ou unités.

Assurez-vous que l'écart type est calculé correctement pour obtenir des résultats précis.

La fonction STANDARDIZE est particulièrement utile pour identifier les valeurs atypiques dans un ensemble de données.

Utilisez la fonction pour comparer des performances individuelles à une moyenne de groupe.

Erreurs courantes

#DIV/0!

L'écart type est égal à zéro.

Vérifiez que l'écart type n'est pas nul. Si c'est le cas, cela signifie qu'il n'y a pas de variation dans les données, et la normalisation n'a pas de sens.

#NOMBRE!

Un des arguments n'est pas numérique.

Assurez-vous que tous les arguments (x, moyenne, écart_type) sont des nombres.

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