TREND : Prévision Linéaire avec Excel et Google Sheets
Maîtrisez la fonction TREND d'Excel et Google Sheets pour prévoir des valeurs futures basées sur une tendance linéaire. Exemples et guide complet.
Syntaxe
plage_y_connues : Ensemble des valeurs dépendantes connues. plage_x_connues : (Facultatif) Ensemble des valeurs indépendantes connues. nouvelles_plage_x : (Facultatif) Nouvelles valeurs indépendantes pour lesquelles prévoir les valeurs dépendantes. constante : (Facultatif) Valeur logique indiquant si la constante b est forcée à 0.
Utilisation dans Google Sheets
La fonction TREND dans Google Sheets fonctionne de manière similaire à Excel. La syntaxe et les arguments sont identiques. Les résultats obtenus devraient être les mêmes, assurant une compatibilité entre les deux plateformes. Cependant, des différences mineures dans le rendu des graphiques ou la gestion des erreurs peuvent exister. Il est recommandé de valider les résultats, surtout dans des cas complexes.
Cas d'utilisation
Prévision des ventes
Analyse de tendances financières
Estimation de ressources nécessaires
Exemples pratiques
Données : Colonne A: Mois (1 à 10), Colonne B: Ventes (100, 110, 125, 130, 145, 150, , , )
Prévoit les ventes pour les mois 8, 9 et 10 en se basant sur les ventes des 6 premiers mois.
Données : Colonne A: Années (2018 à 2023), Colonne B: Chiffre d'affaires (100, 110, , 130, 145, 150)
Estime le chiffre d'affaires manquant pour l'année 2020 en se basant sur les autres années.
Données : Colonne A: Jours (1 à 10), Colonne B: Production (10, 12, 15, 18, 20, 22, , , )
Prévoit la production pour les jours 8, 9 et 10 en forçant la ligne de tendance à passer par l'origine.
Conseils et astuces
Utilisez un graphique de dispersion pour visualiser la relation entre les données avant d'utiliser TREND.
Si la relation n'est pas linéaire, envisagez d'utiliser une autre fonction de régression.
La fonction TREND peut être utilisée pour interpoler des valeurs manquantes dans une série temporelle.
Faites attention aux valeurs aberrantes qui peuvent affecter la précision de la prévision.
Erreurs courantes
Les plages plage_y_connues, plage_x_connues et nouvelles_plage_x n'ont pas la même dimension.
Vérifiez que les plages ont le même nombre de lignes ou de colonnes.
Des valeurs non numériques sont présentes dans les plages de données.
Assurez-vous que toutes les valeurs dans les plages sont numériques.