CUBEKPIMEMBER Excel : Afficher les indicateurs clés de performance
Maîtrisez la fonction CUBEKPIMEMBER d'Excel. Extrayez et affichez des indicateurs clés de performance (KPI) de cubes OLAP. Exemples pratiques et solutions aux erreurs courantes.
Syntaxe
La fonction CUBEKPIMEMBER extrait une propriété d'un indicateur clé de performance (KPI) d'un cube OLAP et affiche le nom du KPI dans la cellule.
- connection: Une chaîne de texte représentant le nom de la connexion au cube OLAP.
- kpi_name: Une chaîne de texte représentant le nom du KPI dans le cube.
- property: Une chaîne de texte représentant la propriété du KPI à récupérer (e.g., 'Value', 'Goal', 'Status').
- [slicer1], [slicer2], ...: Des paires dimension-membre optionnelles qui définissent le contexte du KPI. Elles filtrent les données du cube pour le KPI.
Explication détaillée
Formule Excel CUBEKPIMEMBER : Extraction et Affichage d'Indicateurs Clés de Performance (KPI)
Introduction
La formule Excel CUBEKPIMEMBER est un outil puissant pour extraire et afficher des indicateurs clés de performance (KPI) depuis des cubes OLAP (Online Analytical Processing). Elle permet de connecter Excel à des sources de données multidimensionnelles et de récupérer des informations spécifiques sur les KPI, telles que leur valeur, leur objectif, leur statut, etc. Cette fonction est particulièrement utile pour le reporting financier, le suivi de la performance commerciale, et l'analyse RH.
Syntaxe
=CUBEKPIMEMBER(connection, kpi_name, property, [slicer1], [slicer2], ...)
- connection: Nom de la connexion à la source de données OLAP (cube).
- kpi_name: Nom du KPI que vous souhaitez extraire.
- property: La propriété du KPI à récupérer (e.g., "Value", "Goal", "Status", "Trend").
- [slicer1], [slicer2], ...: Arguments optionnels pour filtrer les données du KPI. Chaque slicer est une paire dimension-membre.
Fonctionnement
La fonction CUBEKPIMEMBER se connecte à la source de données OLAP spécifiée par l'argument connection. Elle identifie ensuite le KPI spécifié par l'argument kpi_name et extrait la propriété demandée (e.g., la valeur actuelle du KPI) à partir de ce KPI. Les slicers optionnels permettent de filtrer les données du cube, vous permettant d'analyser le KPI dans un contexte spécifique (par exemple, pour une région géographique particulière ou pour une période donnée).
Cas d'utilisation
- Reporting Financier : Afficher le chiffre d'affaires réalisé (KPI) pour une région spécifique (slicer) et comparer avec l'objectif (property = "Goal").
- Suivi de la Performance Commerciale : Extraire le nombre de nouveaux clients acquis (KPI) par commercial (slicer) et afficher leur statut (property = "Status") (e.g., "Atteint", "En cours", "Non atteint").
- Analyse RH : Suivre le taux de turnover (KPI) par département (slicer) et afficher la tendance (property = "Trend") (e.g., "Augmentation", "Diminution", "Stable").
- Suivi de la satisfaction client: Afficher le score de satisfaction client (KPI) segmenté par produit (slicer) et analyser les commentaires (property = "Comments").
Bonnes pratiques
- Nommez clairement vos connexions OLAP : Utilisez des noms descriptifs pour faciliter la maintenance et la compréhension de vos formules.
- Vérifiez l'orthographe des noms de KPI et des propriétés : Une erreur d'orthographe peut entraîner une erreur
#NOM?ou#N/A. - Utilisez les slicers de manière judicieuse : Filtrez les données pour obtenir des informations pertinentes et éviter de surcharger vos feuilles de calcul.
- Gérez les erreurs : Utilisez les fonctions
SIERREURouESTERREURpour gérer les erreurs potentielles et afficher des messages plus conviviaux.
Combinaisons
CUBEKPIMEMBER+CUBESET: UtilisezCUBESETpour créer des ensembles de membres (e.g., une liste de régions) et utilisez ces ensembles comme slicers dansCUBEKPIMEMBERpour dynamiser vos analyses.CUBEKPIMEMBER+SIERREUR: Pour gérer les erreurs potentielles et afficher un message personnalisé si le KPI n'est pas trouvé ou si la connexion échoue. Exemple:=SIERREUR(CUBEKPIMEMBER("MaConnexion", "ChiffreDAffaires", "Value", "Region.France"), "KPI non disponible")CUBEKPIMEMBER+CUBEVALUE: Utiliser CUBEVALUE pour récupérer des valeurs brutes et CUBEKPIMEMBER pour des propriétés spécifiques des KPIs.
Cas d'utilisation
Reporting financier avancé avec cubes OLAP
Analyse de la performance commerciale multidimensionnelle
Suivi des indicateurs RH avec segmentation par département et région
Exemples pratiques
Données : Connexion "VentesCube" configurée pour un cube OLAP contenant des données de ventes. Le KPI "ChiffreDAffaires" existe dans le cube. La dimension "Region" contient un membre "Nord".
Affiche le chiffre d'affaires pour la région Nord.
Données : Connexion "MarketingCube" configurée. KPI "SatisfactionClient" existe. La propriété "Status" indique l'état d'atteinte de l'objectif. Dimension "Produit" contient membre "A".
Affiche le statut du KPI Satisfaction Client pour le produit A (e.g., 'Atteint', 'En cours', 'Non atteint').
Données : Connexion "RHCube" configurée. KPI "TauxTurnover" existe. La propriété "Trend" indique la tendance (e.g., 'Augmentation', 'Diminution', 'Stable'). Dimension "Departement" contient membre "Ventes".
Affiche la tendance du taux de turnover pour le département des ventes.
Conseils et astuces
Utilisez la fonction CUBEVALUE pour vérifier la connexion au cube et la disponibilité des données avant d'utiliser CUBEKPIMEMBER.
Utilisez des noms de connexion clairs et descriptifs pour faciliter la maintenance de vos feuilles de calcul.
Documentez vos formules avec des commentaires pour expliquer leur fonctionnement et leur objectif.
Utilisez la validation des données pour limiter les valeurs possibles des slicers et éviter les erreurs.
Erreurs courantes
La fonction CUBEKPIMEMBER n'est pas reconnue. Cela peut arriver si la fonction n'est pas disponible dans votre version d'Excel ou si le complément d'analyse de données n'est pas activé.
Vérifiez que vous utilisez une version d'Excel qui prend en charge les fonctions Cube et que le complément d'analyse de données est activé (Fichier > Options > Compléments > Compléments Excel > Atteindre... > cocher 'Cube').
La connexion au cube OLAP est invalide, le KPI spécifié n'existe pas dans le cube, la propriété spécifiée n'existe pas pour le KPI, ou les slicers ne correspondent à aucune donnée dans le cube.
Vérifiez que la connexion est correcte, que le nom du KPI et de la propriété sont corrects, et que les slicers correspondent à des membres valides dans les dimensions du cube. Utilisez la fonction CUBEVALUE avec les mêmes arguments pour vérifier la connexion et la disponibilité des données.