=FORECAST.LINEAR
Statistiques Intermédiaire Google Sheets

FORECAST.LINEAR: Prévisions Linéaires dans Excel

Maîtrisez FORECAST.LINEAR dans Excel pour des prévisions précises. Découvrez la syntaxe, des exemples concrets et des conseils d'experts.

Syntaxe

=FORECAST.LINEAR(x, known_ys, known_xs)
  • x: La valeur de l'axe des x pour laquelle vous voulez prévoir une valeur.
  • known_ys: La plage de données dépendantes (les valeurs y).
  • known_xs: La plage de données indépendantes (les valeurs x).

Utilisation dans Google Sheets

La fonction FORECAST.LINEAR dans Google Sheets fonctionne de manière similaire à Excel. La syntaxe et les arguments sont identiques. Cependant, les performances peuvent varier légèrement en fonction de la taille des données. Assurez-vous que les plages de données sont correctement définies et que la relation entre les variables est raisonnablement linéaire. Google Sheets offre également des outils de visualisation pour analyser la pertinence de la prévision.

Cas d'utilisation

Prévision des ventes

Analyse financière

Planification de la production

Estimation des coûts

Exemples pratiques

Prévision des ventes

Données : A2:A6 = {1, 2, 3, 4, 5}; B2:B6 = {10, 20, 30, 40, 50}

=FORECAST.LINEAR(10, B2:B6, A2:A6)

Prévoyez les ventes pour le mois 10 en fonction des ventes des 5 premiers mois.

Résultat : 100
Prévision des revenus

Données : A2:A10 = {2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023}; B2:B10 = {100000, 110000, 120000, 130000, 140000, 150000, 160000, 170000, 180000}

=FORECAST.LINEAR(2024, B2:B10, A2:A10)

Estimez les revenus pour l'année 2024 en fonction des revenus des 9 dernières années.

Résultat : 190000
Prévision de la demande

Données : A2:A20 = {20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105}; B2:B20 = {10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52}

=FORECAST.LINEAR(120, B2:B20, A2:A20)

Prévoyez la demande pour une valeur de 120 en fonction des données historiques.

Résultat : 60

Conseils et astuces

Assurez-vous que les plages 'known_ys' et 'known_xs' ont la même taille.

Vérifiez visuellement la linéarité des données avant d'utiliser cette fonction.

Utilisez des graphiques de dispersion pour identifier les valeurs aberrantes.

Considérez d'autres fonctions de prévision si la relation n'est pas linéaire, comme FORECAST.ETS.

Erreurs courantes

#N/A

La valeur 'x' n'est pas numérique ou une des plages 'known_ys' ou 'known_xs' contient des valeurs non numériques.

Vérifiez que 'x' est une valeur numérique et que les plages 'known_ys' et 'known_xs' ne contiennent que des nombres.

#DIV/0!

Les plages 'known_xs' sont vides ou la variance des valeurs dans 'known_xs' est nulle.

Assurez-vous que 'known_xs' contient des valeurs et que ces valeurs ne sont pas toutes identiques.

Formules associées