LOGNORMDIST Excel : Guide Complet et Exemples
Maîtrisez la fonction LOGNORMDIST d'Excel. Comprenez sa syntaxe, son utilisation et découvrez des exemples concrets pour vos analyses statistiques.
Syntaxe
x : La valeur à laquelle vous souhaitez évaluer la fonction. moyenne : La moyenne de ln(x). écart_type : L'écart type de ln(x). cumulative : Une valeur logique qui détermine la forme de la fonction. Si VRAI, LOGNORMDIST renvoie la fonction de distribution cumulative; si FAUX, elle renvoie la fonction de densité de probabilité.
Explication détaillée
LOGNORMDIST dans Excel : Guide Complet
Introduction
La fonction LOGNORMDIST dans Excel calcule la distribution cumulative lognormale d'une valeur donnée. Bien qu'elle soit toujours présente pour des raisons de compatibilité, Microsoft recommande d'utiliser LOGNORM.DIST à la place. La distribution lognormale est utile pour modéliser des données qui sont positivement asymétriques, comme les prix des actions, les revenus, ou la durée de vie de certains produits.
Syntaxe
La syntaxe de la fonction LOGNORMDIST est la suivante :
=LOGNORMDIST(x; moyenne; écart_type; cumulative)
Où :
x: La valeur à laquelle vous souhaitez évaluer la fonction.moyenne: La moyenne de ln(x).écart_type: L'écart type de ln(x).cumulative: Une valeur logique qui détermine la forme de la fonction.VRAIrenvoie la fonction de distribution cumulative, tandis queFAUXrenvoie la fonction de densité de probabilité.
Fonctionnement
La fonction LOGNORMDIST calcule la probabilité qu'une variable aléatoire lognormale soit inférieure ou égale à x. Elle prend en compte la moyenne et l'écart type de la distribution logarithmique de la variable. Le paramètre cumulative détermine si la fonction renvoie la probabilité cumulative (VRAI) ou la densité de probabilité (FAUX).
Cas d'utilisation
- Analyse Financière : Évaluer la probabilité que le prix d'une action dépasse un certain seuil, en utilisant la moyenne et l'écart type des rendements logarithmiques passés.
- Gestion des Risques : Modéliser la probabilité de pertes importantes dans un portefeuille d'investissement, en considérant la distribution lognormale des rendements.
- Ressources Humaines : Analyser la distribution des salaires dans une entreprise pour identifier les inégalités salariales ou pour prévoir les coûts salariaux futurs.
- Marketing : Estimer la probabilité qu'un client dépense un certain montant sur une période donnée, en utilisant la distribution lognormale des dépenses des clients.
Bonnes pratiques
- Utilisez
LOGNORM.DISTau lieu deLOGNORMDISTpour une meilleure compatibilité avec les futures versions d'Excel. - Assurez-vous que les données d'entrée (moyenne, écart type) sont calculées correctement à partir des données logarithmiques.
- Interprétez correctement le résultat de la fonction : une valeur proche de 1 indique une forte probabilité que la variable soit inférieure ou égale à
x, tandis qu'une valeur proche de 0 indique une faible probabilité.
Combinaisons
LOGNORMDISTpeut être combinée avec d'autres fonctions statistiques telles queAVERAGE,STDEV.S, etLNpour analyser des ensembles de données complexes.- Elle peut également être utilisée conjointement avec des fonctions de simulation Monte Carlo pour évaluer les risques et les incertitudes dans divers scénarios.
Cas d'utilisation
Analyse financière
Gestion des risques
Modélisation des salaires
Prévision des ventes
Exemples pratiques
Données : x = 10, Moyenne = 2, Écart type = 1
Calcule la probabilité cumulative qu'une variable lognormale soit inférieure ou égale à 10, avec une moyenne de 2 et un écart type de 1.
Données : x = 10, Moyenne = 2, Écart type = 1
Calcule la densité de probabilité qu'une variable lognormale soit égale à 10, avec une moyenne de 2 et un écart type de 1.
Données : Prix cible = 150, Moyenne (log) = LN(100), Écart type = 0.2
Calcule la probabilité que le prix d'une action atteigne 150, sachant que la moyenne logarithmique est LN(100) et l'écart type est 0.2.
Conseils et astuces
Utilisez LOGNORM.DIST à la place de LOGNORMDIST pour une meilleure compatibilité.
Assurez-vous que les données d'entrée sont lognormales.
Vérifiez que l'écart type est toujours positif.
Interprétez correctement les résultats en fonction du paramètre 'cumulative'.
Erreurs courantes
Un des arguments numériques n'est pas reconnu comme un nombre valide.
Vérifiez que tous les arguments numériques sont des nombres valides et que l'écart type est positif.
L'argument 'cumulative' n'est pas une valeur logique (VRAI ou FAUX).
Remplacez l'argument par VRAI ou FAUX, ou une cellule contenant VRAI ou FAUX.