LOGNORM.DIST : Calcul de la loi lognormale dans Excel
Maîtrisez la fonction LOGNORM.DIST d'Excel pour calculer la distribution lognormale cumulative. Exemples pratiques et conseils d'utilisation.
Syntaxe
x : Valeur à évaluer. moyenne : Moyenne de ln(x). écart_type : Écart type de ln(x). cumulative : Valeur logique qui détermine la forme de la fonction. TRUE pour la fonction de distribution cumulative, FALSE pour la fonction de densité de probabilité.
Explication détaillée
Fonction LOGNORM.DIST dans Excel
Introduction
La fonction LOGNORM.DIST dans Excel permet de calculer la distribution lognormale cumulative pour une valeur donnée. Elle est particulièrement utile dans les domaines de la finance, des statistiques et de l'ingénierie pour modéliser des phénomènes où les données sont positivement asymétriques. Elle est utilisée pour calculer la probabilité qu'une variable aléatoire suivant une distribution lognormale soit inférieure ou égale à une valeur donnée.
Syntaxe
=LOGNORM.DIST(x, moyenne, écart_type, cumulative)
- x : La valeur à laquelle vous souhaitez évaluer la distribution.
- moyenne : La moyenne de la distribution normale du logarithme naturel de x.
- écart_type : L'écart type de la distribution normale du logarithme naturel de x.
- cumulative : Une valeur logique qui détermine la forme de la fonction :
TRUE: Renvoie la fonction de distribution cumulative.FALSE: Renvoie la fonction de densité de probabilité (non recommandé pour la distribution cumulative).
Fonctionnement
La fonction LOGNORM.DIST calcule la probabilité cumulative qu'une variable aléatoire lognormale soit inférieure ou égale à la valeur x. La distribution lognormale est définie par sa moyenne et son écart type, qui sont les paramètres de la distribution normale des logarithmes naturels des valeurs de la variable aléatoire.
En interne, Excel calcule d'abord le logarithme naturel de x, puis utilise la moyenne et l'écart type pour calculer la probabilité cumulative correspondante dans la distribution normale.
Cas d'utilisation
- Analyse financière : Estimer la probabilité que le prix d'une action dépasse un certain seuil, en supposant que les rendements suivent une distribution lognormale.
- Gestion des risques : Évaluer la probabilité de dépassement d'un certain niveau de perte dans un portefeuille d'investissement.
- Fiabilité : Modéliser le temps jusqu'à la défaillance d'un composant ou d'un système, qui suit souvent une distribution lognormale.
- Prévision des ventes : Estimer la probabilité d'atteindre un certain niveau de ventes en se basant sur des données historiques suivant une distribution lognormale.
Bonnes pratiques
- Assurez-vous que la valeur
xest positive, car le logarithme d'un nombre négatif ou nul n'est pas défini. - Vérifiez que l'écart type est positif, car un écart type négatif n'est pas valide.
- Utilisez la fonction
LOGNORM.INVpour trouver la valeur dexcorrespondant à une probabilité cumulative donnée. - Interprétez correctement les résultats. La fonction
LOGNORM.DISTrenvoie une probabilité, qui est une valeur entre 0 et 1.
Combinaisons
LOGNORM.INV: Calcule l'inverse de la fonction de distribution lognormale cumulative. Utile pour trouver la valeur dexcorrespondant à une probabilité donnée.EXPetLN: La fonctionLOGNORM.DISTest basée sur le logarithme naturel. Vous pouvez utiliserLNpour calculer le logarithme naturel d'une valeur etEXPpour calculer l'exponentielle d'une valeur.NORMDIST: Pour comparer avec la distribution normale.IF: Pour créer des scénarios basés sur la probabilité de dépassement d'un certain seuil.
Par exemple, pour savoir si la probabilité d'avoir un rendement supérieur à 10% est supérieure à 5%, on peut utiliser : =IF(1-LOGNORM.DIST(1.1,MOYENNE,ECART_TYPE,TRUE) > 0.05, "Oui", "Non")
Cas d'utilisation
Analyse financière
Gestion des risques
Fiabilité
Prévision des ventes
Exemples pratiques
Données : Rendement = 1.1 (10% de gain), Moyenne = 0.05, Écart type = 0.1
Calcule la probabilité que le rendement d'une action soit inférieur ou égal à 10%, avec une moyenne de 5% et un écart type de 10%.
Données : Temps jusqu'à défaillance = 1000 heures, Moyenne = 6, Écart type = 1.5
Calcule la probabilité qu'un composant tombe en panne avant 1000 heures, avec une moyenne de 6 et un écart type de 1.5 (sur l'échelle du logarithme naturel).
Données : Ventes = 120000, Moyenne = 11, Écart type = 0.5
Calcule la probabilité d'atteindre des ventes de 120 000 unités, avec une moyenne de 11 et un écart type de 0.5 (sur l'échelle du logarithme naturel).
Conseils et astuces
Utilisez LOGNORM.INV pour calculer l'inverse de la distribution.
Vérifiez la distribution de vos données avant d'utiliser LOGNORM.DIST.
Assurez-vous que la moyenne et l'écart type sont sur l'échelle du logarithme naturel.
La fonction est sensible aux valeurs de la moyenne et de l'écart type. Utilisez des valeurs précises.
Erreurs courantes
L'argument 'x' est négatif ou nul, ou l'argument 'écart_type' est négatif.
Assurez-vous que 'x' est positif et que 'écart_type' est positif.
Un des arguments n'est pas numérique.
Vérifiez que tous les arguments sont des nombres ou des références à des cellules contenant des nombres.