Fonction PIVOTBY dans Excel

Introduction

La fonction PIVOTBY dans Excel est une fonction puissante qui permet de créer des tableaux croisés dynamiques sans avoir à utiliser l'interface graphique traditionnelle. Elle offre une grande flexibilité pour regrouper et agréger des données, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision.

Syntaxe

=PIVOTBY(row_fields, col_fields, values, function, [row_total_depth], [col_total_depth], [row_sort_order], [col_sort_order], [filter_array])

• row_fields : Les champs à utiliser pour les lignes du tableau croisé.
• col_fields : Les champs à utiliser pour les colonnes du tableau croisé.
• values : Les valeurs à agréger.
• function : La fonction d'agrégation à appliquer (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, etc.).
• row_total_depth (facultatif) : Niveau de profondeur des totaux de ligne.
• col_total_depth (facultatif) : Niveau de profondeur des totaux de colonne.
• row_sort_order (facultatif) : Ordre de tri des lignes.
• col_sort_order (facultatif) : Ordre de tri des colonnes.
• filter_array (facultatif) : Tableau de filtres à appliquer.

Fonctionnement

La fonction PIVOTBY prend des plages de données en entrée et effectue les opérations suivantes :

1. Regroupe les données en fonction des champs de lignes et de colonnes spécifiés.
2. Applique la fonction d'agrégation aux valeurs regroupées.
3. Crée un tableau croisé dynamique avec les résultats.

Cas d'utilisation

• Analyse des ventes par produit et par région : Utilisez PIVOTBY pour agréger les ventes par catégorie de produit (lignes) et par région (colonnes), en utilisant la fonction SUM pour calculer le total des ventes.
• Suivi des performances des employés : Créez un tableau croisé dynamique pour afficher la performance des employés (lignes) par mois (colonnes), en utilisant la fonction AVERAGE pour calculer le score moyen.
• Analyse des dépenses par département : Utilisez PIVOTBY pour analyser les dépenses par département (lignes) et par catégorie de dépense (colonnes), en utilisant la fonction SUM pour calculer le total des dépenses.
• Gestion des Stocks: Analyser les quantités de chaque produit (lignes) par entrepôt (colonnes) pour optimiser la distribution. Utiliser SUM pour les quantités totales et AVERAGE pour les moyennes.

Bonnes pratiques

• Assurez-vous que les plages de données en entrée sont correctement définies.
• Choisissez la fonction d'agrégation appropriée en fonction du type de données et de l'analyse souhaitée.
• Utilisez les arguments facultatifs pour personnaliser l'apparence et le comportement du tableau croisé dynamique.
• Nommez vos plages de données pour une meilleure lisibilité de la formule.

Combinaisons

• PIVOTBY + FILTER : Filtrer les données avant de les agréger avec PIVOTBY.
• PIVOTBY + SORT : Trier les résultats du tableau croisé dynamique.
• PIVOTBY + IFERROR : Gérer les erreurs potentielles dans les calculs.
• PIVOTBY + XLOOKUP : Récupérer des informations complémentaires pour enrichir le tableau croisé dynamique.