=WEIBULL.DIST
Statistiques Intermédiaire Google Sheets

WEIBULL.DIST Excel : Calculer la loi de Weibull

Maîtrisez la fonction WEIBULL.DIST d'Excel pour calculer la distribution de Weibull. Guide complet, exemples pratiques et erreurs courantes.

Syntaxe

=WEIBULL.DIST(x;alpha;bêta;cumulative)
  • x: Valeur à laquelle évaluer la fonction.
  • alpha: Paramètre de forme de la distribution.
  • bêta: Paramètre d'échelle de la distribution.
  • cumulative: Valeur logique qui détermine la forme de la fonction. VRAI pour la fonction de distribution cumulative, FAUX pour la fonction de densité de probabilité.

Utilisation dans Google Sheets

La fonction WEIBULL.DIST dans Google Sheets fonctionne de manière très similaire à Excel. La syntaxe et les arguments sont identiques, ce qui facilite la transition entre les deux plateformes. Cependant, quelques différences mineures peuvent exister dans la gestion des erreurs ou dans les performances de calcul pour de très grands ensembles de données. En général, les résultats obtenus devraient être cohérents entre Excel et Google Sheets. Assurez-vous de vérifier les paramètres d'entrée et les formules pour éviter toute divergence inattendue.

Cas d'utilisation

Analyse de la durée de vie des équipements

Modélisation des risques financiers

Prévision de la demande

Exemples pratiques

Calcul de la probabilité cumulative

Données : x=10, alpha=2, bêta=12

=WEIBULL.DIST(10;2;12;VRAI)

Calcule la probabilité cumulative jusqu'à x=10.

Résultat : 0.346
Calcul de la densité de probabilité

Données : x=5, alpha=1.5, bêta=8

=WEIBULL.DIST(5;1.5;8;FAUX)

Calcule la densité de probabilité à x=5.

Résultat : 0.276
Analyse de fiabilité

Données : x=100, alpha=2, bêta=150

=1-WEIBULL.DIST(100;2;150;VRAI)

Calcule la probabilité qu'un composant dure plus de 100 heures.

Résultat : 0.705

Conseils et astuces

Vérifiez la validité de vos données d'entrée.

Utilisez des graphiques pour visualiser la distribution de Weibull.

Comprenez l'impact des paramètres alpha et bêta sur la forme de la distribution.

Utilisez des tests statistiques pour valider l'adéquation de la distribution de Weibull à vos données.

Erreurs courantes

#NOMBRE!

Un des arguments (alpha ou bêta) est négatif ou nul.

Vérifiez que les paramètres alpha et bêta sont positifs.

#VALEUR!

Un des arguments n'est pas numérique.

Assurez-vous que tous les arguments sont des nombres ou des références à des cellules contenant des nombres.

Formules associées