FORECAST.ETS.SEASONALITY : Détecter les Saisons Excel
Comprendre et utiliser la fonction Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY pour identifier la longueur des motifs saisonniers dans vos données. Guide complet avec exemples.
Syntaxe
valeurs : La plage de données contenant les valeurs historiques. chronologie : La plage de données contenant les dates ou les temps correspondants aux valeurs. confiance : (Facultatif) Une valeur numérique entre 0 et 1 indiquant le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance. Si omis, la valeur par défaut est 95%. agrégation : (Facultatif) Une valeur numérique spécifiant la fonction à utiliser pour agréger plusieurs valeurs qui ont la même estampille temporelle. 1 = MOYENNE (par défaut), 2 = NB, 3 = NBVAL, 4 = MAX, 5 = MIN, 6 = PRODUIT, 7 = ECARTYPE, 8 = ECARTYPEP, 9 = SOMME, 10 = VAR, 11 = VARP.
Utilisation dans Google Sheets
Google Sheets ne propose pas la fonction FORECAST.ETS.SEASONALITY nativement. Pour obtenir une fonctionnalité similaire, vous pouvez utiliser des scripts Google Apps Script ou des extensions tierces qui implémentent des algorithmes d'analyse de séries chronologiques. Une autre approche consiste à exporter vos données vers Excel, à effectuer l'analyse avec FORECAST.ETS.SEASONALITY, puis à réimporter les résultats dans Google Sheets. Vous pouvez aussi utiliser des fonctions d'analyse de données basiques et des graphiques pour identifier visuellement la saisonnalité.
Cas d'utilisation
Prévision des ventes saisonnières
Optimisation de la gestion des stocks
Planification des ressources humaines
Exemples pratiques
Données : A2:A13 contient les mois de janvier à décembre. B2:B13 contient les ventes mensuelles correspondantes.
Calcule la longueur du motif saisonnier des ventes mensuelles.
Données : A2:A366 contient les dates sur une année. B2:B366 contient le nombre de visites quotidiennes du site web.
Détermine la longueur du cycle saisonnier des visites quotidiennes.
Données : A2:A13 contient les dates. B2:B13 contient les valeurs correspondantes. La fonction agrège les valeurs par moyenne si plusieurs valeurs ont la même date.
Calcule la saisonnalité en utilisant la moyenne comme méthode d'agrégation.
Conseils et astuces
Utilisez une série chronologique suffisamment longue pour obtenir des résultats précis.
Nettoyez vos données pour éliminer les valeurs manquantes ou aberrantes.
Interprétez le résultat de FORECAST.ETS.SEASONALITY en tenant compte du contexte de vos données.
Combinez FORECAST.ETS.SEASONALITY avec d'autres fonctions de prévision pour améliorer la précision de vos prédictions.
Erreurs courantes
La plage de données (valeurs ou chronologie) contient des valeurs non numériques.
Vérifiez que toutes les valeurs dans les plages spécifiées sont numériques.
Les tailles des plages de données (valeurs et chronologie) ne correspondent pas.
Assurez-vous que les plages de données ont le même nombre de lignes ou de colonnes.